2026年, 第35卷, 第1期 刊出日期:2026-01-15
  

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  • 武益彪, 陈 科, 李桑凝, 王思佳, 雷 雨, 管海燕
    测绘工程. 2026, 35(1): 1.
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    在高分辨率遥感影像土地利用分类研究与应用中,城市绿色空间因形态各异、尺度多样等特点,导致目前绿色空间分类算法常存在结构不完整、边界质量差、分类精度低等问题,制约其在城市建设、环境改善、病虫害预防以及公共健康等方面的应用。因此,文中提出一种边缘引导的双向交叉注意力网络(EBANet)模型,该模型通过并行的双编码器结构,有效融合多尺度特征。在此基础上,本研究设计边缘引导的双向交叉注意力模块,该模块能够引导网络更加关注地物边界,并实现局部细节与全局语义信息的高效融合,最终提升复杂场景下的绿色空间分类精度。同时,为验证本文方法的有效性,基于QuickBird和LANDSAT-7卫星拍摄的深圳市七个行政区影像,标注并构建一个新的高分辨率城市绿色空间分类数据集。实验结果表明,EBANet在自建数据集上表现出色,OA达到85.40%,F1-macro和mIoU分别为74.78%和62.80%,优于多种主流语义分割模型,验证其在城市绿地分类任务中的可行性。
  • 肖天英, 齐修东, 葛小三
    测绘工程. 2026, 35(1): 19.
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    几何特征指数是量化图形几何特征的基本方法,其准确性和完整性直接影响空间数据处理的效率和成果质量。然而,现有的几何特征指数在实际应用中存在无法全面满足需求的问题。为此,文中提出一种与原始图形具有相同面积和周长的新型等效矩形,基于此等效矩形构建几何特征指数集。实验结果表明,平均宽度是影响建筑物功能分类的重要特征;对于宽度均匀度的图形,可以利用等效矩形平均长度近似计算骨架线长度;通过与现有形状特征指数的相关性分析,验证了文中提出的3种矩形指数对图形形状刻画的有效性和独立性;结合理论分析和实际例证,文中提出的矩形指数在刻画图形复杂度方面相较于现有方法具有明显优势,有效提升空间要素几何特征的量化精度,为空间数据处理提供了新的工具和方法。
  • 陈 静1, 方 卓1, 张兵良2
    测绘工程. 2026, 35(1): 34.
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    多路径效应是制约GNSS高精度定位的关键误差源,传统MHM 模型依赖单系统长时间观测数据,易受环境动态变化影响。为此,文中提出一种基于多系统重叠频率信号的跨星座互操作MHM 建模方法,利用GPS L1/L5、Galileo E1/E5a和北斗三号卫星导航系统(BDS-3)B1C/B2a的重叠信号,联合提取共模多路径误差,提升建模效率与鲁棒性。实验采用2024年澳大利亚地区11个MGEX测站连续5d的实时观测数据,结合武汉大学精密轨道、钟差、地球自转参数及观测信号偏差产品,构建了BDS-3、BDS-3/GPS和BDS-3/GPS/Galileo 3种MHM 模型。结果表明,不同系统的重叠信号多路径误差在空间分布上具有高度一致性,中仰角区域(30°~60°)抑制效果最佳,低仰角区域仍需优化。伪距多路径校正后均方根RMS值在GPS、Galileo和BDS-3中分别降至0.846m、0.650m 和0.659m,载波相位RMS则分别优化至0.025m、0.015m和0.016m。实时精密单点定位模糊度固定结果显示,3系统融合MHM 模型显著提升定位精度,E、N 和U 方向RMS值较单BDS-3系统分别降低32.8%、36.7%和23.3%,达到亚厘米级。该研究验证了跨星座互操作MHM 模型在高动态环境下的优越性,为复杂场景中高精度GNSS定位提供了有效技术路径。
  • 张 文, 黄声享, 张 驰
    测绘工程. 2026, 35(1): 41.
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    水利部《水库大坝安全监测管理办法》明确要求“优先采用自主可控设备”,大坝外观自动化监测中,提倡国产测量机器人替代升级,成为保障国家水安全、生态安全与社会安全的刚性需求。文中依托贵州省某水电站外观变形监测工程项目,按照实施自动化外观变形监测的测站和监测区域选取充分必要的测点,测试了国产测量机器人和进口徕卡测量机器人在外观变形监测上实施的效果,通过测量过程中的稳定性、观测数据的精度对比分析,验证国产测量机器人的精度可以满足大坝位移监测精度要求,为落实大型水电工程关键设备国产化的国家战略目标提供数据依据。
  • 刘义艳, 刘 兴, 李国良, 刘方方
    测绘工程. 2026, 35(1): 47.
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    为解决传统GNSS-RTK技术在电力铁塔面临电磁干扰环境下周跳探测和模糊度固定受到影响导致定位精度下降的问题。提出一种高精度GNSS-RTK方法。首先,在原电离层残差法探测周跳的基础上,提出一种滑动窗口方法,根据窗口内的噪声水平和误差分布合理选取周跳检验阈值;其次,在模糊固定检验阈值的选取上,采取根据当前历元模型强度动态调整的检验阈值取代固定阈值,并预设固定失败率将模糊度固定失败率控制在一个较低的范围内;最后,将所提改进方法应用于黑龙江某电力铁塔的位移监测上。实验结果表明,所提方法较原方法在三维定位精度上提升63%~73%,水平RMS<8mm,高程RMS<2cm,满足电力铁塔高精度位移监测需求。
  • 王 雷, 亢凡华, 张天旭, 卢廷玉
    测绘工程. 2026, 35(1): 54.
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    以东北林业大学林场为实验区域,采用外业标绘法构建样本数据集,基于无人机获取的影像数据,提取归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和灰度共生矩阵特征(GLCM),并利用多特征融合策略提升树种分类的准确性和稳定性。在森林树种分类阶段,采用随机森林(RF)、最大似然估计(MLE)和马氏距离(MD)对数据进行分类精度比较。实验结果表明,随机森林分类结合可见光、NDVI和EVI特征组合,达到总体分类精度80.85%和Kappa系数0.728。NDVI和EVI特征对分类精度显著提升24.38%,在随机森林分类方法中GLCM分类精度提高4.27%。
  • 罗 爽1, 2, 3, 夏 辉2, 5, 王 成2, 5, 林镠鹏4, 6, 马 瑞2, 6
    测绘工程. 2026, 35(1): 61.
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    针对河湖岸线监测效率低、难以实现目标全覆盖等问题,文中发展了一种基于深度学习的河湖岸线遥感智能监测方法。该方法充分利用遥感大数据优势和深度学习理论优势,发展了一套河湖岸线遥感智能监测技术体系,建立河湖岸线监测遥感解译样本集,以DeepLabV3+框架为基础,以MobileNetV2为主体网络,构建渐进式扩张空间金字塔模块进行多尺度特征提取,联合交叉熵损失函数与DICE损失函数约束模型训练过程。在此基础上,进一步对测试结果进行小碎块剔除、空洞填充、栅格-矢量转换等一系列优化策略,提升解译精度。实验表明文中提出的方法在坑塘、房屋和疑似开挖这3种典型河湖监测对象的识别总体精度分别可达98.13%、92.63%和90.61%。结果表明文中提出的智能监测方法能够较为准确地识别出河湖岸线典型地物,可为河湖管理及行政执法提供科学依据和决策支持。
  • 冯晓珂, 李英冰, 刘 波, 练培格, 马民原, 戴欣颖
    测绘工程. 2026, 35(1): 68.
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    随着区域经济的迅猛发展与城市化进程的提速,京津冀城市群面临着快速城市化与生态系统退化所带来的双重碳压力。本研究采用归一化碳平衡指数(NCBI)用于综合评估区域碳排放与碳固持之间的动态关系。基于该指标,结合土地利用、遥感影像等多源数据,分析2000—2020年京津冀城市群碳排放、碳固持与碳平衡的时空演变特
    征。同时,运用趋势分析、相关性分析等方法,探究退耕还林政策以及土地利用转移对京津冀碳平衡的影响。首先京津冀区域的NCBI呈现出2000—2015年先快速上升,后2016—2020年逐渐趋于平缓的态势,“核心-外围”的扩散格局。其次在空间分布上表现异质性:NCBI显著上升的地区占28%,主要分布在北京市郊区、天津市滨海新区以及石家庄市西部;NCBI显著下降的区域占38%,主要分布在张家口市、承德市等生态屏障区域。最后土地利用变化驱动着城市碳平衡演化:京津冀地区的生态环境得到了改善,退耕还林还草的面积达到了3 480km2,冀北地区森林面积同比增长了12.3%。但由于京津唐都市圈的城市扩张与挤压,郊区碳汇功能衰减,碳汇总增益无法完全中和工业碳排放,区域碳平衡目标依然任重道远。
  • 张 毅1, 张明豪1, 张 锐2, 宋伟伟2, 陈 亮3, 4
    测绘工程. 2026, 35(1): 78.
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    铁路作为国家重要的交通动脉,从铁路建设到运营维护阶段,都需要获取高精度的定位信息,传统的列车定位技术难以满足高精度列车定位需求,因此文中提出一种面向铁路环境的北斗/激光雷达/惯性导航多源融合SLAM 方法,利用北斗定位技术、激光雷达和惯性导航设备之间的互补性,提出基于误差状态的扩展卡尔曼滤波融合激光雷达与惯性导航系统的方法,利用后端图优化的方式加入GNSS因子,实现铁路环境的高精度定位与建图,并在实际铁路运输环境中采集数据验证本文方法。
  • 田泽宇1, 2, 3, 王永光1, 励帅舢1, 王 强1, 贾中源1
    测绘工程. 2026, 35(1): 84.
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    针对高分辨率遥感影像中建筑物提取易受复杂背景干扰、特征表达能力不足及边缘模糊等问题,文中提出一种基于动态窗口卷积网络的建筑物提取模型。该模型在U-Net网络结构中引入一个新的动态窗口卷积模块。该模块由动态多尺度卷积模块、可变形十字形窗口注意力机制和动态特征融合模块三部分组成。其中,动态多尺度卷积模块解决固定感受野导致的局部特征表达能力不足问题;可变形十字窗口注意力机制提升对不规则建筑物轮廓的建模精度,缓解边缘模糊问题;动态特征融合模块可以在复杂背景中协同增强建筑物特征并抑制干扰,同时兼顾局部细节与全局上下文。在国际摄影测量与遥感学会ISPRS Potsdam和Vaihingen数据集上的实验表明,研究方法
    性能优异,其总体精度与交并比在Potsdam 数据集上达到93.85%与91.17%,在Vaihingen数据集上分别达到94.01%与91.34%,均优于基准模型U-Net,充分验证了该模型的有效性与泛化能力,为高精度遥感图像建筑物提取提供了一种有效方法。
  • 罗 力
    测绘工程. 2026, 35(1): 92.
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    针对基于UWB和MEMS惯性IMU的四轮机器人在复杂室内环境下,受传感器特性影响,其定位精度不能满足使用要求的问题,提出基于XGBoost的UWB/MEMS IMU四轮机器人室内定位方法。通过XGBoost对UWB的非视距数据识别并剔除以提高UWB数据质量,以及添加结合四轮机器人运动状态的非完整约束来抑制MEMSIMU独立定位时的误差发散,采用改进的UWB/MEMS IMU紧组合算法来实现四轮机器人的室内定位。实验结果表明,在复杂的室内环境下,四轮机器人的平面定位精度在0.2m以内,所提出的方法能有效地提高四轮机器人室内定位的精度和稳定性。