为减少离港航班在运行中的碳排放，结合牵引车调度和飞机滑行路径优化，提出飞机全程牵引滑行优化模型。考虑机场场面飞机运行规则，对航班时间重新规划，以确保飞机准时起飞，建立考虑运行成本、时间成本及飞机碳排放成本的混合整数规划模型，并用遗传算法进行求解。案例结果表明：优化后的结果中，碳排放极大减少，总成本减少１３．９％，航班时间重新规划后的成本与最优方案结果的成本基本相同，但起飞时间不变。敏感度分析中，随着牵引车数量增加，优化后碳排放总量和总成本变少，在数量为１０时达到最优。随着航班次数增加，碳排放的优化率提高，成本优化率降低。与已有模型对比，总成本少１０．４％。证明所提方法能减少飞机运行中的碳排放与成本，
并可以保证飞机准时起飞。

为探究货物空间匹配策略对三维装载效果的影响，设计构造型启发式装载算法。介绍６种货物空间匹配策略，并在Ｌｏｎ＆Ｎｅｅ、ＢＲ和Ｍａｒｔｅｌｌｏ ３种经典数据集上进行实验。结果表明：不同匹配策略导致装载效果呈现显著差异，其中Ｌｏｎ＆Ｎｅｅ数据集的装载率极差为３．１５％，ＢＲ数据集为５．０６％，而Ｍａｒｔｅｌｌｏ数据集的容器使用量极差为３．８个。ＶＣＳ策略由于兼顾装载紧凑性与空间利用效率，在多个数据集上表现最优；在此基础上引入空间规则度因子的ＶＣＳ－ｓ策略，进一步提升装载性能，在Ｌｏｎ＆Ｎｅｅ和ＢＲ数据集上的装载率分别提高０．３３％和０．３２％，在Ｍａｒｔｅｌｌｏ数据集上减少容器使用量０．６个。总体而言，通过科学设计货物空间匹配策略，可有效提高货物装载的紧凑性，减少装载造成的空间浪费，取得更好的装载效果。

为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战，提出车辆路径优化方法，以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题（ＶＲＰ）数学模型，将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零散配送两种模式，与西安市数据相结合设计算例，并使用遗传算法求解此多目标优化模型。结果表明：在满足客户时间窗约束下，总成本分别降低１１．８６％与１５．３９％，二氧化碳排放量分别减少１０．４１％与４５．０３％，呈现出成本节约与碳减排间的协同效应趋势。将碳排放成本纳入冷链ＶＲＰ模型并通过遗传算法优化，是实现经济效益与环境效益双赢的有效途径，为冷链物流企业制定可持续运营策略提供量化依据。

为更加直观地评判高速磁浮列车舒适性，提出数智赋权下的灰色关联法对高速磁浮列车舒适性进行多维评判，并将评判的步骤和结论与模糊综合评价法进行比较。首先，从座椅舒适性、车内环境、车内设施、乘务服务与列车平稳性的角度分析可能影响高速磁浮列车舒适性的因素，进而确立１６个评判指标，建立高速磁浮列车舒适性的多维评判指标体系；其次，利用模糊层次分析法和熵权法对１６个评判指标进行数智赋权；最后，使用灰色关联法和模糊综合评价法分别对高速磁浮列车舒适性进行评判。结果表明，高速磁浮列车１的舒适性得分为８６．３２，等级为“优秀”，高速磁浮列车２的舒适性得分为５０．２３，等级为“中等”，高速磁浮列车３的舒适性得分为６１．３９，等级为“良好”。与模糊综合评价法相比，数智赋权下的灰色关联法在高速磁浮列车舒适性多维评判方面具备更高的准确性和客观性。

随着电动汽车在城市配送中的应用增加，单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求，影响配送质量。为此，以配送总成本最小为目标，综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件，构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型，采用遗传算法进行求解。结果表明，相较于粒子群算法，遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果，总成本降低２．９％。三种补电模式对比分析显示：同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省６．４％和７．６％的总配送成本，时间窗内到达率为５５．０％。时间窗敏感性分析发现，随着时间窗约束由宽松变严格，同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从２．５％和４．９％上升至９．１％和７．０％，验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。

为预防和减少城市道路交通事故发生风险，提高道路交通安全水平。以Ａ市５３７起城市道路交通事故为基础，通过描述统计分析，甄选１６个因素作为５个潜变量的观测变量。采用探索性因子分析方法检验所选测量变量对相关问题的解释能力，基于结构方程模型提出假设，构建城市道路交通事故风险度模型。通过分析适配度良好的模型运算结果，提出对应的防控措施与建议。结果表明：对事故风险度影响最显著的潜在变量是驾驶人特性，对应的路径系数为０．３２８。车辆状况、道路条件和环境特征等潜变量影响较小，对应的路径系数分别为０．２６５、０．２３５和
０．１６２。驾驶人特性和道路条件之间的相互影响作用最大，相关系数为０．３３４。

为探究城市快速路交织区车辆汇入行为对主线交通流的影响，提升车辆变道场景安全性，基于车辆速度差和汇入位置划分车辆汇入行为，构建基于梯度提升决策树（ＧＢＤＴ）的汇入行为分类预测模型。依据汇入车流与主线车流的速度差初步划分车辆汇入行为，应用轮廓系数聚类车辆汇入位置，考虑车辆在各汇入位置的交通特性，修正汇入行为分类条件；基于ＧＢＤＴ构建车辆汇入行为分类预测模型，与支持向量机模型（ＳＶＭ）进行性能对比。结果表明：速度差大于２．５ｍ·ｓ－１时汇入行为为自由汇入，小于２．５ｍ·ｓ－１时为非自由汇入；前段汇入和末段汇入时，依据速度差是否大于０ｍ·ｓ－１将非自由汇入分为轻微影响汇入与强制汇入；中段汇入时非自由汇入均为轻微影响汇入；模型参数重要性递减依次为汇入车辆交通流参数、临近车辆速度参数以及车辆间位置关系，交叉验证得到ＧＢＤＴ预测模型预测性能优于ＳＶＭ。

为建立大悬臂预制（ＰＣ）梁悬臂端部挠度与悬臂根部应力之间的对应关系，根据大悬臂ＰＣ梁的变形特点，基于曲
率弯矩面积法建立大悬臂ＰＣ梁的应力－弯矩－结构挠度内在关系，推导相应的简化挠度计算公式，并通过数值仿真及工程实例对简化挠度计算公式的有效性进行验证。结果表明：对于大悬臂ＰＣ梁，预应力束的竖弯布置与多集中荷载的施加会使得应力的纵向分布呈现明显分段特点，但挠度仍保持连续。相较传统计算方法，简化挠度计算方法能更为快捷有效地计算大悬臂ＰＣ梁荷载作用下的挠度分布规律，充分反映结构变形与受力之间的对应关系。通过工程实测位移值及有限元模型应力值对比，简化挠度计算方法所得理论计算值误差均在４％左右，在施工中能够直观反映结构受力状态。

为研究水泥和水基聚合物（ＳＲＸ）对水泥－水基聚合物稳定基层（ＣＷＳＢ）材料性能的影响。采用正交试验，研
究水泥剂量（１．０％、１．５％、２．０％）、ＳＲＸ掺量（０．３％、０．４％、０．５％）和压实度（９６％、９８％、１００％）对ＣＷＳＢ材料单轴贯入强度的影响。通过极差分析和方差分析，结合数字图像相关（ＤＩＣ）技术和微观分析，探究影响因素对ＣＷＳＢ材料性能的作用机理。研究结果表明：ＳＲＸ掺量对ＣＷＳＢ材料单轴贯入强度影响最为显著，影响顺序为ＳＲＸ掺量＞压实度＞水泥剂量；层面裂纹发展过程分为初始、萌生、扩展、贯通４个阶段，横向位移在贯通阶段呈“阶梯”发展趋势，ＳＲＸ掺量和水泥剂量增加显著提升材料抗剪切性能，有效减缓试件表面裂纹的扩展；ＳＲＸ改善水泥水化产物微观形貌和界面结构，促进致密结构形成。

为研究隧道衬砌在含有不同裂隙深度、裂隙位置角度及裂隙长度条件下隧道变形及应力分布情况，开展ＦＬＡＣ３Ｄ数值模拟计算。分析数值模拟计算结果发现：裂隙深度大于１５０ｍｍ时，最大拉应力、最大压应力及最大剪应力均随裂隙深度增加而呈现出不断增加趋势，而裂隙位置角度及裂隙长度对变形及应力影响较小；分析最大变形及最大应力位置点发现：最大变形位置主要集中在隧道底端位置，最大剪切应力位置主要在裂隙对侧拱脚处，当裂隙位置角度较大、裂隙长度较短时，裂隙附近容易出现压应力集中，主要发生在隧道拱脚处。

以传统ＰＲＭ 算法为基础，结合车辆在冰雪路面行驶时低附着性特征进行算法改进，提出面向冰雪场景的路径规划方法。为生成具有连续曲率的路径，在建立五阶多项式的基础上增加基于车辆转角角度的路径平滑方法。利用Ｍａｔｌａｂ和ＣａｒＳｉｍ联合仿真进行试验，结果表明：改进算法生成的轨迹平滑，前轮转角峰值控制在４．５６°以内，横摆角波动范围为－０．０９６ ７°～０°，横摆角速度峰值不超过９．６３°·ｓ－１，均低于安全阈值（横摆角速度临界值为１０°·ｓ－１）。该方法使自动驾驶车辆在公路行驶时严格遵守交通规则，且乘客乘坐舒适度指标提升３０％，验证改进算法在冰雪路面的适用性。

为探究无人车队换道对人工驾驶车辆驾驶安全的影响，通过Ｕｎｉｔｙ ３Ｄ平台建立虚拟仿真场景，设计３种换
道策略（先减速再换道、减速同时换道、先换道后减速）及两种换道距离（３０ｍ、５０ｍ），模拟不同策略对人工驾驶车辆的安全影响。研究结果表明：３种策略中，“先换道后减速”策略在各项指标上均表现最优，而换道距离增加显著改善了人工驾驶的安全指标，如车头时距、制动起始距离、最小跟车距离。在５０ｍ换道距离下，所有策略的最小跟车距离与３０ｍ换道距离的最小跟车距离相比，均有大幅提升，其中，“先减速后换道”策略增长最显著，提升１０７％，边减速边换道策略和先换道后减速策略分别提升４７％和６７％。综合来看，采用５０ｍ换道距离及“先换道后减速”策略，能显著提升人工驾驶车辆的安全性。

为解决自动驾驶汽车事故场景构建中道路环境信息处理效率不足问题，提出基于粗糙集理论的环境要素筛选方法。针对传统信息处理方法在数据关联规则挖掘及数据处理方面的局限性，引入具备弱数据依赖性特征的粗糙集理论。该方法利用属性约简算法剔除冗余道路特征，通过条件属性与决策属性的依赖度分析实现事故环境要素的精准筛选。经粗糙集处理后的要素集可有效表征事故场景特征，提取出６类典型十字路口事故场景，并对６类典型场景构建模型进行评价。研究表明，碰撞前车辆状态和碰撞车种类是事故主导因素，环境因素对即时风险有显著影响。粗糙集理论不仅能降低对样本数据质量的依赖，其与规则推理的结合机制还可有效识别复杂道路环境中的潜在风险关联，为自动驾驶系统的场景库构建及安全测试提供具有较高兼容性的技术路径。

广西北部湾经济区高速公路网络对区域协调发展具有关键支撑作用，为评估其在突发事件下的网络稳定性，采用网络节点中心性方法评估节点重要性，结合网络平均路径长度和聚类系数衡量整体连通性。在此基础上，设置随机攻击与基于节点中心性的定向攻击两类策略，通过最大连通子图规模和网络全局效率指标评估网络的鲁棒性。结果显示：广西北部湾经济区高速公路网络表现出小世界特性，整体连通性良好；网络关键节点包括钦州、南宁、扶绥、合浦和崇左城区；随机攻击下的网络鲁棒性较强；定向攻击下的网络在移除４０％高中心性节点后接近崩溃。建议相关部门重点加强关键节点的基础设施建设，推动智能交通与应急管理协同发展，以提升区域高速公路网络鲁棒性。

当前西北地区众多机场之间协同度较低，因此需要确定不同机场生态位次并进一步探寻协同发展模式。采用生态位理论，构建西北地区支线机场生态位模型，选取无人机和１８个代表机场，用实际数据分别计算综合生态位数值来确定生态位次。结果表明，西安咸阳国际机场、兰州中川国际机场、银川河东国际机场和西宁曹家堡国际机场综合生态位计算结果分别为０．２２４ ８４、０．１１７ ２６、０．０８８ ０２和０．０７６ ４４，位列前四。相较于传统生态位模型，在综合考虑机场所在城市发展水平下，分析结果更贴合实际情况。上下位次不同机场可以在基础设施标准化、空域协同、货物跨城调度方面进行协同合作；无人机可作为不同位次机场间协同发展的桥梁，共同推动西北支线航空体系的高效融合。