吕 葳1, 陈明剑1, 2, 施星宇1, 沈 洋1, 李玉星1, 佟 帅1, 3
测绘工程. 2025, 34(5): 16.
随着全球导航卫星系统的逐渐发展完善,多系统融合导航定位需求日益增加。融合场景下可用卫星数量增长,对接收机的计算处理能力提出更高要求。为满足低成本接收机对低计算量选星算法的需求,本文提出多策略融合灰狼优化算法(MSGWO)。通过将多种优化策略有机融入灰狼优化算法(GWO)中有效克服GWO 算法在种群多样性方面的固有缺陷以及易陷入局部最优解的问题,显著提升了算法的全局寻优性能。实验表明:在BDS/GPS和BDS/GPS/GLONASS组合场景下,选择较少卫星时计算效率提升不明显,在BDS/GPS/GLONASS和BDS/GPS/GLONASS/Galileo组合场景下,卫星情况较为复杂时,MSGWO算法性能提升明显。在BDS/GPS/GLONASS/Galileo系统中选择7颗卫星,平均GDOP比值达1.01,计算效率提升78.9%,算法定位误差接近遍历法定位误差分布。