对车站换乘走行时间的估计是分析成网条件下地铁线路间列车合理衔接,减少乘客总换乘等待时间的前提。基于数理统计方法对地铁车站换乘走行时间规律进行研究,设计地铁车站换乘走行时间规律的抽样调查方法,同时采用正态分布和对数正态分布函数对地铁车站换乘走行时间分布进行描述,并利用极大似然估计法对其中的参数进行估计。最后,以重庆地铁两路口换乘站为例,对所提出方法的实际可行性进行验证。 

将旅客由铁路枢纽换乘常规公交的过程分为站内组织、站外引导、客流疏散三个步骤。并将铁路枢纽与常规公交的布局衔接方式进行归类,从运能衔接与时间衔接两方面对两者的换乘衔接问题进行研究,提出"线路运能利用率""线路上客不均衡系数"及"线路到发可靠度"三个指标,对铁路枢纽与常规公交的运能与时间衔接特性进行评价研究,并建立运能匹配与时间衔接的换乘衔接优化模型。以哈站北广场为例,分析其在建成初期常规公交换乘衔接方面存在的问题,并根据实际情况从客流引导组织、线路运能优化与公交车辆调度等方面提出优化措施。

针对国内城镇化水平持续增长、城市交通系统供需矛盾长期存在的问题，以“分、督、蓄、渗、排”５大要素为支 撑，构建“５Ｓ型”城市交通系统“海绵”功能，通过城市交通规划布局理念的革新和交通系统内部的协同调蓄，解决供 需矛盾。海绵交通系统的内涵以发展组团型智慧城市为基础，将监测管理手段、基础设施建设和出行结构调整相结 合，以绿色出行观念和公交优先发展为落脚点，由停车换乘和多模式公交组成“海绵”功能的核心，强化交通系统的 运力弹性，从容应对城市客流变化。海绵交通系统转变以机动化出行为导向的交通规划理念，以人的出行体验为价 值尺度，探索城市交通供需管理新思路。

当前汽车市场中已出现２／３级自动驾驶汽车，在此阶段人与自动化系统需要相互协同才能完成动态驾驶任 务，即人机共驾。以人机共驾环境下驾驶人接管能力为研究对象，从评价方法、影响因素、提升方法３个方面对相关 文献进行梳理总结，以期为人机共驾阶段驾驶人接管提供参考。从车辆操纵、眼动特性、接管行为和生理特性等方 面的相关指标介绍接管能力评价方法；根据接管请求方式、接管时间提前量、非驾驶相关任务、驾驶人属性与状态阐 述国内外接管能力影响因素相关研究成果；总结现有的接管能力提升方法，提出未来研究应形成规范化、系统性的 培训体系，建立更科学有效的培训教育方法，进而能够切实有效提升驾驶人的接管能力。

《交通强国建设纲要》提出构建便捷顺畅的城市交通网,注重一体化融合发展,强化方式衔接。基于城市多 模式交通网络与枢纽衔接和转换的重要功能,提出了广义枢纽概念,围绕多模式交通网络与广义枢纽的供需特征、 交通分配、优化方法、仿真研究等进行研究综述。基于城市综合交通呈现“多方式出行需求、多模式网络供给”发展 趋势,提出未来重点研究方向,包括多模式交通网络供需特征及互动机理、一体化方式划分与交通分配、多模式网络 与广义枢纽协同优化和多模式组合出行与广义枢纽仿真。上述重点研究方向将为提升城市综合交通系统一体化水 平、提高城市综合交通系统运输能力、缓解城市交通拥堵、优化出行方式结构提供支撑。

为解决地应力释放导致隧道初期支护变形失稳难题,以隧道区域地质资料为基础,结合现场地应力实测数据,采用多元线性回归分析方法,进行了隧道工程区域初始地应力场的数值模拟反演计算分析,获得隧道围岩初始地应力场分布规律。研究结果表明:隧道测区段围岩处于高地应力状态,测点地应力反演值与实测值误差较小,反演结果合理、可靠。通过隧道围岩强度应力对比分析,隧道DK453+500m～DK454+400m段为高应力状态,地应力释放会导致隧道初期支护开裂变形,与现场实际情况相一致。

当前共享单车停放点经常出现供需时空失衡现象，无法满足市民的出行需求，因此，单车投放机构需要进行调度以平衡城市各共享单车投放点的供应量。为保证共享单车的调度效率，需要选择合理的调度路径，针对共享单车的调度路径优化问题开展研究：以调度车辆最少和调度成本最低为目标，构建多车场有时间窗要求的共享单车调度路径优化模型；基于禁忌搜索算 法，设计模型的求解算法；以某城市大区内的摩拜单车系统为例进行案例分析。结果表明：利用此模型和算法能有效减少调度成本，提高共享单车的调度效率。

为保证生鲜农产品在配送过程中的新鲜度，提出生鲜农产品冷链物流配送中心选址－路径规划建模与求解方 法，旨在降低综合成本与优化配送路径。根据生鲜农产品不易储存、易腐烂的特点，提出将“高铁＋冷链物流”作为 一种模式应用于生鲜农产品运输中，以高铁货运容量为市场需求量，构建总成本最低和路径最优的生鲜农产品冷链 物流配送中心选址－路径规划模型，分别应用普通遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解；最后，通过重庆市实例 验证模型和改进算法的有效性。计算结果表明：改进后的遗传算法求解结果要比普通遗传算法求解结果的成本节 约１　２０４．２９元·ｄ－１，降低６个百分点，迭代次数减少近２００次。

为优化冷链物流配送路径，提高配送效率，实现低碳绿色出行，综合考虑顾客对农产品新鲜度的要求、冷链企业对物流成本的控制以及社会环境对碳排放的约束等方面，以生鲜农产品新鲜度和准时到达率量化客户满意度，以固定成本、运输成本、制冷成本和惩罚成本构成物流成本，以运输燃料消耗及制冷产生的CO₂计算碳排放量，提出带混合时间窗的生鲜农产品冷链物流配送路径多目标优化模型。基于带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解模型，得到Pareto解集，并结合层次分析法，选出最优满意解。以华北某地区情况为例，将NSGA-Ⅱ与NSGA对比，发现NSGA-Ⅱ的收敛速度较快且结果质量较高，各目标值较为理想，表明模型和算法的有效性与实用价值。

共享单车的兴起,为出行者提供便利的同时也引发一系列交通问题,在一定程度上抑制了可持续 发展。在问卷调查的基础上,从共享单车与公共交通、公共自行车以及交通安全等方面,讨论共享单车如 何与公共交通以及公共自行车的协调运行,分析共享单车的投放量,以及如何提高共享单车运行的安全性; 最后针对当前共享单车运行系统中存在的突出问题,给出共享单车可持续发展的对策。

电动汽车因能够缓解能源短缺和环境污染问题而受到广泛关注，但其推广却受到有车无桩、有桩无车现象 的制约。基于上述背景，首先介绍电动汽车现存的充电方式；其次，从宏观和微观两方面总结了充电需求的影响因 素，并依据数据论述电动汽车充电需求预测的研究现状，指出现有研究不足及未来的研究方向；然后对电动汽车充 电设施布局模型进行梳理，并对不同利益主体所考虑的规划目标等问题进行分析。综合分析表明，未来可围绕多类 型充电设施布局规划、依据规划对象进行充电设施布局、挖掘充电需求影响因素、综合考虑不同利益主体等方向开 展充电设施布局研究。

采用Ｈｏｕｇｈ变换检测车道线，然后采用背景减差法对运动目标进行检测；目标车辆的跟踪使用改进的形心 跟踪算法和模板匹配算法，对运动车辆的轨迹进行提取，计算已有车辆轨迹与车道线的距离；结合高速公路三种常 见变道情况，对车辆变道进行定义；通过车辆轨迹与车道线距离方差判断车辆轨迹是否发生违法变道。实验结果表 明，该算法能有效地识别车辆变道轨迹，且算法简单可靠。

为理清无人驾驶汽车事故原因及划分出现的无人驾驶事故责任,分析无人驾驶汽车等级分类,对比分析无人驾驶汽车和传统汽车交通事故成因的不同点,给出无人驾驶汽车事故划分原则与依据。根据交通事故参与方不同,参照现行《中华人民共和国道路交通安全法》,提出无人驾驶交通事故赔偿原则。基于实例,提出无人驾驶汽车交通事故责任划分与建议。研究结果能为无人驾驶汽车事故成因分析提供参考,为制定相关无人驾驶汽车事故责任划分及赔偿法律法规等提供依据。

为探讨高温天气对公交驾驶员风险驾驶行为的影响机制，采用问卷调查的方式对３００名驾驶员进行调查， 通过Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析、单因素方差分析等方法对问卷数据进行分析，并建立中介效应模型，探索高温天气下疲劳 在睡眠质量与风险驾驶行为之间的中介效应。结果表明，高温天气对驾驶员睡眠质量、疲劳和风险驾驶行为均存在 影响；不同气温下睡眠质量均能显著正向预测风险驾驶行为，但疲劳的中介效应只在气温高于２６℃时显著，在气温 低于２６℃时不显著，且在气温高于３０℃时，疲劳的部分中介作用更明显，占总效应的２１％。该研究结果揭示了高 温天气对公交驾驶员睡眠质量、疲劳和风险驾驶行为的影响规律，为降低高温季节驾驶员的风险驾驶行为提供了理 论指导。

生产配合比作为生产控制和质量检验的依据,在施工生产中必不可少。好的生产配合比设计及生产配合比试验验证,才能从根本上保证沥青混凝土配合比的质量。研究就沥青混合料生产配合比设计过程,包括目标配合比验证,生产配合比设计和生产配合比验证进行详细设计阐述。结合黄陵至延安实体项目,对其中面层SBS改性沥青混合料(AC-20)的配合比设计三阶段分别进行说明,通过本工程生产配合比设计过程,旨在能为今后沥青混合料生产配合比设计提供参考,能促进拌合楼保量保质生产,进而确保铺筑的沥青混合料满足使用性能要求。

从交通设计角度提出优化交通拥堵的方案。阐述国内外HOV车道的研究现状,结合我国目前的交 通发展状况,以重庆市学府大道为例,对比分析有无HOV车道的交通运行状况。通过仿真计算显示,在高峰 时期对学府大道进行有针对性的HOV车道设置,使汇集的车流数和车辆行驶里程均下降12.16%,且汽车所载 乘客的行车时间减少21.92%,整体道路交通运行状况有一定提升。研究结果表明:有针对性地将一些普通 车道改为HOV车道可有效提高道路运输效率,改善道路运行情况。

随着我国各大城市地铁建设迅速展开,建成后的运营问题越来越受到关注。文中给出了地铁运营效率的定义,分析运营效率的影响因素,通过文献阅读与分析的方法,阐述国内外学者在地铁运营效率方面的研究成果,归纳现有研究存在的问题,并对基于效率与安全的地铁运营服务水平评价指标体系的建立与等级划分进行展望。

无桩共享单车故障的主要诊断方式为人工定期维修和APP用户反馈,但在诊断过程中存在浪费劳动力和资金、报修率较低等问题。因此,单车的故障率居高不下,严重影响用户的使用体验,不利于共享单车企业的未来发展。为提高故障诊断效率并节约成本,结合大数据技术,提出共享单车故障预测模型及求解算法进行探究:以无桩共享单车的行驶时间和行驶距离作为输入,构建有条件约束的故障预测模型;针对模型计算的复杂性,利用Fisher线性判别法设计模型的求解算法;最后,对北京市某地区的哈啰单车系统进行案例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明:与传统的两种方法相比较,该模型可快速预测该地区的故障无桩共享单车,且准确率高达86.13%,能够显著降低无桩共享单车的故障率并节约成本。

轨道质量指数(TQI)检测数据通常为非等时距,采集的数据如缺乏修正和分类去噪处理会极大影响最终的预测精度,目前关于此类研究较少,尤其是去噪方法研究。结合TQI轨道质量指标,在对动静态检测方法进行比较的基础上,选取京广下行线开行轨检列车进行轨道不平顺动态检测。针对收集到的轨道病害检测数据,提出不良数据筛选原则及修正方法,引入卡尔曼(Kalman)滤波法对数据进行去噪,并在京广下行线验证去噪处理效果。结果表明:Kalman滤波效果较好,实时性强,能够有效去除高斯噪声及非高斯噪声,以Kalman滤波去噪为导向的线路精调后所得TQI指标优于未采用该方法的线路指标。最后,针对京广线检测到的轨道病害提出可行整修措施,为现场线路维护工作提供理论指导与依据。

智能交通是智慧城市的重要组成部分。目前多种交通信息系统,在方便用户获取实时路况、公交运行、城市主要道路拥堵等信息发挥重要作用。但是这些系统缺乏统一的顶层设计、彼此独立,用户获取信息需要下载不同的系统、推广难度大,信息获取的时间成本较高。文中对典型交通信息系统的分析,抓取各系统拥堵信息,再经过数据清洗和转换,最终实现对各系统数据的融合。文中为方便用户获取各种交通信息,建立统一的智慧交通平台提供新的途径。

针对目前旅客服务质量的管理现状,提出以SERVQUAL评价模型为基础,以每列客车为单位进行列车旅客评价的管理方法。分为问卷调查、数据整理、建立模型和综合评价四部分,据此计算得出数据结果,有针对性地给出初步管理意见,避免对每列客车检查而产生人员浪费,提高客运管理效率。

开展客流特征研究对科学合理地设计轨道交通系统、优化运营组织设计具有重要意义。以长沙地铁2号线的地铁刷卡数据为研究对象,运用数理统计方法对其开通初期三年的运营客流进行分析,着重分析断面不均衡系数、车站进出站高峰系数与车站周边土地利用性质的相关性,线路客运量高峰系数与该线功能定位的关系,以及乘降量和换乘量的客流特征。针对上述结论对设计和运营提出建议,可为轨道交通的设计、建设、运营提供参考,也可为大城市轨道交通客流预测结果的合理性判断提供依据。

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一。针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制冷成本、损坏成本及绿色低碳成本组成的复合目标模型。利用蚁群算法求解,以某类冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的科学性及有效性,得出最短运输距离为39.06 km、成本为1 437.48元的结论。相对于搜索禁忌算法和遗传算法,蚁群算法在多配送中心冷链物流路径优化方面,能够平均减少1.11 km的运输距离和51.21元成本,更好地解决物流路径优化问题,提高物流服务质量。

针对生鲜电商前置仓选址-路径问题中成本与客户满意度之间存在的效益背反现象,在仅考虑成本目标的传 统选址-路径模型基础上,以生鲜产品送达时间和新鲜度量化客户满意度构建总成本最低和平均客户满意度最高的 多目标优化模型。设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),运用精英选择策略、快速非支配排序及 拥挤度计算保留优质解和加快算法收敛速度等方法,对Solomon标准算例RC105数据集加入时间窗约束后进行仿 真实验,得出最小成本为10961.87、最高平均客户满意度为0.68的结果。实验结果表明:在不大幅度增加成本投入 的情况下,考虑客户满意度的生鲜电商前置仓选址-路径优化模型相较于传统模型,平均客户满意度最高提升 19.64%,验证了模型的有效性。同时,该模型还可以为决策者提供不同情景下的前置仓选址-路径方案,满足生鲜电 商企业不同发展阶段的决策需求。

提出基于ＡＦＳ的四轮线控驱动转向稳定性控制技术，提高四轮线控驱动车辆的稳定性。信号调理层通过建 立线性二自由度期望模型得出四轮线控驱动车辆转向的横摆角速度与质心侧偏角的理想值；集成控制层以二者与 实际值的偏差判断四轮线控驱动车辆的稳定状态，利用滑模控制（ＳＭＣ）实现主动前轮转角（ＡＦＳ）的控制，维持四轮 线控驱动的稳定性，同时利用模型预测控制（ＭＰＣ）实现横摆力矩（ＤＹＣ）控制，控制分配层通过驱动力分配器将集成 控制层获取的横摆力矩分配给各车轮；执行层以此为基础结合集成控制层得出前轮附加转角值，驱动车辆稳定运 行。实验表明：该方法可以降低四轮线控车辆的滑移率；将驱动力经由分配器分配给各车轮，以保证驱动车辆稳定 运行；当四轮线控驱动车辆以低速或高速行驶时，均可有效控制四轮线控车辆的稳定性。

为缓解现有道路交叉口配时方案所引发的交通拥堵，提高交叉口通行效率，以启东市人民医院周边的交叉 口交通流量为基础数据，探究该交叉口的最佳信号配时方案。首先利用ＡｎｙＬｏｇｉｃ软件构建道路仿真模型并对原有 信号配时进行仿真优化；然后运用遗传算法以及交通流量在交叉口占比来确定最优仿真参数，再用ＡｎｙＬｏｇｉｃ优化 得出最佳交叉口信号配时方案；最后使用ＶＩＳＳＩＭ 仿真软件对交叉口信号配时优化前后方案进行指标评价分析。通 过混合仿真结果表明：交叉口采用ＡｎｙＬｏｇｉｃ优化后的信号配时方案，平均排队长度减少３３．７５％、平均车辆延误减 少２１．１０％、平均停车延误减少２５．３８％，交叉口的整体通行效率得到提高，交叉口拥堵得到缓解。

依据建设智能交通系统(ITS)的经验，新一代自主式交通系统(ATS)发展需要完善的体系框架指导，而明确ATS用户需求是构建体系框架的基础。借鉴需求工程理论中的相似系统和需求复用技术，以ITS用户需求为基础，分析并整合美国ARC-IT、欧洲FRAME和中国ITS体系框架中的用户需求，通过范式化表达，形成较为完善的ITS用户需求体系，并提出面向ATS拓展用户需求的可行思路。研究结果表明：ITS管理者和运营者是需求最多的用户主体，并且信息和安全也是用户需求主体；面向ATS的用户需求扩展应结合技术发展和政策走向，着力构建安全、便捷、高效、绿色、经济的ATS多目标用户需求体系。

汽车零部件成本的过程控制与闭环控制是汽车企业提升整车研发实力、增强企业竞争力的重要而有效的管 理环节。文中介绍汽车产品价格和零部件成本的一般构成，结合汽车产品开发中的经验，介绍常用零部件成本分析 与管理方法，详细阐述在项目阶段如何进行零部件成本的控制与管理，为在产品研发中探索成本的控制管理模式提 供借鉴和参考。

大秦铁路是西煤东运、北煤南运的战略大动脉，近年来其货运量呈现出不稳定现象。为提升货运量，以大秦铁路为对象，研究其货运增量策略。对大秦铁路列车开行及货运量发展情况进行阐述，运用定量和定性分析相结合的方法从直接和间接两个方面分析影响大秦铁路货运量的相关因素，在此基础上从扩大需求、保证供应、提升运能三方面提出实现大秦铁路货运增量的策略。分析表明：为实现大秦铁路的货运增量，可从产、运、需三方面同时着手的。

目前,高速公路交通管控部门对准确交通数据的掌握还存在局限性,预测值也不够精确,为给出行者提供更好的交通引导,必须采用新方法预估误差较小的交通流量数据。提出一种同时考虑时间与空间因素的卷积-双向长短期记忆(CNN-BiLSTM)模型,将具有空间局部特征提取能力的卷积神经网络(CNN)和具有能同时考虑前后方向长时间信息的双向长短期记忆(BiLSTM)相结合,将其用于预测更能体现随时空变化不断波动的交通流量。以一些简单的基准方法作为对比模型,采用均方误差(MSE)等5项评估指标,在美国加州高速公路数据集上进行训练和测试,结果表明:由CNN-BiLSTM得出的预测结果更符合实际交通流量的变化趋势,在高峰期和波动较大时间段均能较好地拟合真实值,灵敏度较高。

行驶速度是驾驶人状态、车辆性能、道路环境及外部环境等因素共同作用的结果,也是上述复杂因素的外在表现,因此,对行驶速度进行微观特性分析具有重要意义。以NGSIM轨迹数据为研究对象,研究汽车在不同车道、位置、车头间距情况下的速度特性变化,并利用多项式曲线对不同情况下的速度曲线进行拟合。结果表明:随着车头间距的增大,平均车速增加趋势变缓;车头间距较小时,最内侧车道的车辆行驶速度最低,平均车速随车头间距的增加而增加;出入口对主路上车辆的行驶速度有一定影响;多项式曲线对自由流状态下的车辆行驶速度有较好的拟合效果。

公交客流特征与规律是公交高效运营与服务提升的主要研究内容,也是城市公交线网规划的重要决策依据。随着城市人口的增长及公交出行需求的增加,产生海量多元的公交IC卡刷卡数据。为实现对公交客流特征与规律的全方位精准分析,并优化展示分析结果,运用海量IC卡刷卡数据,结合公交车辆GPS数据,建立数据之间的关联,消除信息孤岛,对公交客流建立多维度数学分析模型。从客流OD、断面客流、候车时长、客流堆积等方面分析公交客流特征与规律,并将结果可视化,开发出客流可视化分析应用系统,能够为公交运营调度、线网规划提供科学的决策依据。在构建的客流分析系统中导入厦门BRT的实际刷卡数据,运行结果表明,该系统能够准确统计BRT的客流量,并分析客流特征与出行规律。

随着公共交通的快速发展，公交运营规划的相关研究对于城市交通系统的运行具有重要意义。司机调度问 题是公交运营规划研究的重要组成部分，该问题因满足相关劳动法规约束而被视为ＮＰ－ｈａｒｄ问题。我国公交存在 的早晚班制和司机用餐时间窗使公交司机排班问题更加复杂，一些主流调度方法并不能很好解决这一问题。针对 该问题，以最小化司机排班计划总成本为目标，考虑早晚班制、司机相关工作法规及用餐时间窗的单线公交司机排 班计划来构建网络流模型，并提出一种基于离散事件模型和变邻域搜索算法（ＶＮＳ）对问题进行求解。最后，设置１１ 组算例，验证所提出的网络流模型和基于离散事件模型的变邻域搜索算法有效性。算例结果显示，在小规模算例中 ＶＮＳ算法能快速得到与ＣＰＬＥＸ相近的解，在大规模算例中可快速获得问题的可行解。

通过分析城市轨道交通出站客流的时空分布特性和到达规律,建立疏散运能匹配度模型来判定出站客流疏散的时效性。首先,构建出站客流到达换乘点的客流量计算公式,结合疏散运能计算公式,建立疏散运能匹配度模型。然后,从常规公交调度调整、线路和站点调整以及其他途径三个方面对运能调整进行建议。最后,以哈尔滨市轨道交通1号线为例,在交通量调查和问卷调查的基础上,对典型枢纽的出站客流与疏散运能匹配情况进行分析,得到沿线枢纽存在疏散运能不匹配的结论,需要进行运能调整以完成客流的及时疏散。通过对城市轨道交通出站客流与疏散运能匹配的研究,为充分发挥客流转换潜能,主动引导出行方式的结构优化,为缓解城市内部的交通拥堵提供理论支撑。

分析近年来智能网联环境下交通流波动消除策略的研究进展，根据模型构建的技术手段将其分为三类：跟 驰模型稳定性解析控制、交通流波动传播轨迹控制、强化学习驾驶行为优化控制。回顾各类策略的研究现状与模型 机理，对比讨论各类控制策略的优势与不足，并从技术背景、研究场景、算法流程和应用理论方面提出智能网联环境 下交通流波动消除策略的未来深化研究方向，包括考虑多车道道路环境、交通流微观机理、车辆冲突博弈的复杂情 境，考虑宏微观智能网联车控制与交通流主动控制的融合优化，考虑数据缺陷、系统不确定和环境扰动下系统可扩 展性和鲁棒性提升，以期为了解交通流波动消除研究进展、提升智能网联环境下交通流波动控制效果提供参考。

接送是目前我国中小学生上下学出行的主体方式,在大量增加交通出行的同时,对父母出行及家庭产生很大影响。以深圳市中小学生上下学接送概率为研究对象,基于2015年开展的深圳市学童出行专项调查,探讨各相关因素与接送行为的关系。采用二项Logistic回归分析方法,建立学生上下学接送行为的概率模型,对变量进行筛选及显著性检验,分析接送行为特征及其显著影响因素的产生。实证研究结果表明,对接送行为有显著影响的因素包括学生的年龄、母亲的工作状态、家与学校距离、小区安全程度、家庭年平均收入等。该成果对我国中小学出行政策的制定具有一定参考价值。

高速公路由于车速快、车流量大等原因很容易形成交通事故，为深入研究高速公路交通事故空间分布规律及相关特征因素，利用空间缓冲区方法和二元逻辑回归模型，分析内蒙古 Ｇ６５高速公路交通事故在不同条件下的空间分布特征，以及影响交通事故分布的显著性因素。结果表明：高速公路交通事故主要分布于服务区、收费站、超限站及临近路段，且道路沿线城市的发展状况、车 流 量、交通组成特点及旅游景区的分布对交通事故的空间分布具有重要影响，而在不同条件下交通事故的空间分布具有明显的差异性和不同特征。此外，交通事故的严重程度与事故发生时段、事故形态以及交通拥堵程度密切相关。最后，根据分析结果有针对性地提出交通事故预防管控措施。

在抗击新型冠状病毒肺炎的战役中,采取"商超+社区"创新无接触配送模式对疫情影响下的社区进行物资配送,以保障居民生活物资供应。利用SOM神经网络算法与遗传算法求解车辆路径规划中的特例问题——TSP问题,以湖北省黄石港区社区物资配送路径为例,对两种算法的优化结果进行对比,发现遗传算法比SOM神经网络算法拥有更高的求解精度及效率。结果表明:优化后的路径距离为初始路径距离的37.2%,使用遗传算法可更快地搜寻到最佳的物资配送路径,得到较好的物资配送方案。

随着高铁建设和机场数量的增多,民航与高铁的竞争及区域机场间的竞争日渐激烈,给机场旅客吞吐量预测带来挑战,仅考虑单一机场要素的预测方法已无法适应区域内多机场系统旅客吞吐量的预测需要。文中同时考虑民航与高铁以及机场间的双重竞争,对竞争态势下的区域多机场吞吐量预测进行研究。在探究客流分担影响机制的基础上,构建基于竞争环境下的多机场旅客吞吐量需求预测双层Nested Logit模型,提出双重竞争下机场吞吐量预测方法。确定旅客出行行为选择的显著影响因素,构造效用函数,进行问卷设计与样本数据采集,利用TransCAD软件对效用函数进行参数估计和标定。以珠江三角洲机场群为依托,对提出的方法进行示例应用。结果表明:双层Nested Logit模型能较好地量化表征航空与高铁及机场间的双重竞争关系,且能同步预测包括目标机场在内的机场群内所有机场的旅客吞吐量,便于机场群的整体性规划和协作,为旅客吞吐量的准确预测提供新方向。