为研究寒区服役环境下混凝土桥梁结构性能退化后的极限承载能力，以寒区服役１５年后退役的预应力混凝土简支板梁为研究对象，通过Ｘ－ｒａｙ　ＣＴ完成混凝土材料退化研究，测试退化后钢筋及钢绞线力学性能，完成足尺度板梁抗弯承载力试验，在ＡＢＡＱＵＳ中建立三维非线性有限元模型并对破坏全过程进行模拟。结果表明，混凝土内部孔隙体积对数服从Ｇｕｍｂｅｌ分布，且分布的参数随着试件深度呈现两阶段线性变化特征。试验梁的整体状态可分为弹性与塑性两个阶段，两阶段的临界点在荷载为２００ｋＮ时出现，此时挠跨比为１／１　２３６。极限荷载为５４０ｋＮ，混凝土桥面铺装与主梁发生滑移后，试验梁整体失去承载能力。

路面裂缝是影响道路正常使用和交通安全的关键隐患之一。针对现阶段算法在路面裂缝识别中存在的成本高、效率低及准确率不足等问题，提出一种以ＹＯＬＯｖ８框架为基础的改进的路面裂缝识别算法。首先，引入小目标层及额外的检测分割头，提升局部细小特征信息的检测和融合能力。其次，借鉴Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ处理序列数据的上下文关联能力，融入了ＰＥＴ模块以获取全局自注意力机制，进一步优化对细小且长的裂缝的识别性能。此外，引入ＳＰＰＦ复用以增强特征信息表征，提升目标物体的识别和定位能力。结果表明，改进模型在路面裂缝识别有较显著提升，其ｍＡＰ５０达到７３．１％，较原始提升８．３％，同时，与ＳＳＤ、Ｍａｓｋ　Ｒ－ＣＮＮ、ＹＯＬＯｖ５、ＹＯＬＯｖ６等４种算法进行对比分析，在均衡时空资源消耗和准确率下，改进算法具有更高的识别精度及环境适应性。

为保障突发应急事件下乘客的出行效率与安全，研究一类全新的面向突发应急事件的定制公交线网优化问题，旨在降低乘客出行时间、提高救援效率。首先引入风险系数概念，以描述不同乘客受突发应急事件的影响程度。其次，以所有乘客的出行时间最小化为目标，考虑需求点优先级、车辆容量、车辆到达时间等约束，构建一个混合整数非线性规划模型。同时针对模型特点，设计基于应急服务特点的破坏算子，改进自适应大邻域搜索算法，通过大量仿真算例验证模型与算法的可行性。实验结果表明：求解大规模算例时，改进算法相较于文献中的遗传算法，获取最优解的能力更强，平均节约出行时间１．３８％。最后，将常规情境与突发应急事件下的优化方案进行对比，在相同出行需求下，应急定制公交线网优化的总运行时长比常规情况增加９．６２４ｍｉｎ；高风险需求点接受服务的时间相较于常规情况降低４．５％。与常规情况相比，该模型得到的线网优化方案更能实现乘客安全高效的转移，可为城市应急救援方案提供参考。

为探讨考虑驾驶行为因素的小汽车与卡车混合系统的交通流特性，运用元胞自动机建立相应的跟车模型，通过ＭＡＴＬＡＢ软件仿真分析不同条件下混合流的基本特性及拥堵情况。结果表明：若卡车混入率增大，车辆平均车速和相应交通流量都会降低；冒险系数β越大，即当驾驶员行为更激进时，道路交通流的平均车速和流量就越大，车辆的通行程度得到提升，此外，冒险型与保守型的驾驶员比例越高，平均速度也越大。关于交通拥堵状况，不同密度下是否加入卡车对拥堵的影响也不同，低密度下卡车的添加会减轻拥堵，而高密度下则会加重拥堵，并且在高密度条件时的纯小汽车和卡车加入两种情况下，冒险系数越大，越会加重道路拥堵。

杭州西站枢纽，作为“轨道上的长三角”重要节点工程，是杭州第三大现代综合交通枢纽。杭州西站出租车、网约车停车场硬件设施已经基本完善，但管理手段相对落后、智慧化水平不足。因此，出租车和网约车的智慧化提升至关重要。首先，分析杭州西站接驳系统的发展现状；其次，从管理技术、管理方式、交通组织、服务方式角度提出接驳系统提升策略；最后，从外围诱导、蓄车场管理、上客区控制、寻车模式等方面阐述出租车和网约车的提升改造方案。结果表明，出租车和网约车智慧化提升能有效提高杭州西站接驳系统的运行效率，体现出行服务的智慧化和人性化，为国内其他大型枢纽智慧化提升改造提供参考。

为完善山区高速公路隧道事故规律，提升隧道事故预防处置水平，统计分析云南省共９　１８５起高速公路隧道事故历史数据，总结隧道事故发生频次、事故类型及车型比例和空间分布等特征，并提出相关安全改善措施。研究表明，山区高速公路隧道事故频次和月份相关，１月、３月、６月、９月、１０月、１１月和１２月内隧道事故发生频次较高；隧道事故类型主要包括追尾、碰擦、自燃、碰撞设施、掉排水沟等，追尾和碰擦事故占比超出９０％；隧道事故的易发车型比例从大到小分别为小客车、大货车、拖挂车、中货车、大客车和小货车；不同隧道区段的隧道事故发生频次不同，从大到小分别为隧道入口段１、中间段、出口段１、入口段２、出口段２、过渡段１、过渡段２。

为提升地铁应急救援与调度效率，提出一类面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化问题，旨在同时解决救援站选址、救援路径选择、救援队伍分配和车辆调度决策。首先，根据地铁站空间结构及流水阻力，设计地铁站应急救援风险模型；其次，以最小化成本和风险为目标，构建双目标优化模型，并根据３个多目标求解方法设计求解步骤；最后，以广州地铁应急实例验证模型和算法的有效性。新模型和算法能提供多个有效方案，计算结果表明：相较于应急管理现状，新优化方案可降低１４．２９％的总风险，缩短１２．１６％应急救援队伍运输时间；相较于传统应急风险模型，新风险模型能降低２４．９０％的单位运输成本和２０．６４％的应急搜救时间；推荐的增广加权切比雪夫法能在１６ｓ内求解不同规模的优化问题。

针对电动汽车充电站布局优化问题，综合考虑充电站建设运营成本和交通流量变化情况下的用户体验，据此建立充电站布局优化模型。先分析充电站城市土地转让成本、基建及充电设备成本、运营成本各项构成要素，并建立相应的数学模型，再结合交通拥堵指数建立用户体验数学模型，最终以满足充电站建设运营成本最低和用户体验最优为预期目标，建立充电站布局优化模型。引入Ｔｅｎｔ混沌映射对初始解空间进行均布化，采用ＡＶＯＡ优化算法对该模型进行问题求解。仿真结果表明：与对比文献模型相比，新的充电站选址方案与随机产生的需求点距离更近、更平均；在典型测试场景下，新选址方案可有效降低配电网络的网损率、提升充电站效能，并能为用户提供更优的用户体验，充分说明该模型能够较好解决充电站优化布局问题。

研究城市轨道交通网络结构特性对轨道运营过程中的维护管理工作具有重要意义。基于复杂网络理论，采用Ｓｐａｃｅ－Ｌ建模方法构建重庆市轨道交通网络拓扑结构，实证分析该网络的复杂特性；选取网络效率和最大连通子图比例两项指标，仿真分析网络面临攻击的剩余功能，进而评估其鲁棒性。结果表明：重庆市轨道交通网络属于无标度网络和小世界网络模型，面临突发运营事件具有一定的鲁棒性，但在蓄意攻击状态下的鲁棒性较差；要重视网络中度值较大、介数较大站点风险防范措施的建设。研究结果可为重庆市轨道交通日常运营维护工作提供数据参考。

为深入研究设立个人碳账户对城市居民低碳出行行为的影响，设计基于个人碳账户的低碳出行行为实验，获取低碳出行行为数据并进行特征分析，以计划行为理论为基础，增加出行者对个人碳账户的认知、个人碳账户的态度和风险感知这三个潜变量构建结构方程模型。在个体社会心理方面，量化分析影响城市居民低碳出行意向的相关因素，并解释各变量之间的相关关系。研究结果表明：公众对个人碳账户的态度会受到个人碳账户认知、风险感知不同程度的影响，风险感知对个人碳账户态度有显著负向影响；个人碳账户态度既可以对低碳出行意向产生直接的正向显著影响，也可以通过低碳出行态度、主观规范、知觉行为控制对低碳出行意向产生间接的正向显著影响。该结果将为个人碳账户的建立提供理论支撑，促进城市交通低碳转型发展。

受红线宽度限制，部分城市道路采用行人与非机动车共享空间的断面形式。近年来，共享自行车、外卖送餐、快递送货等非机动车出行显著增长，慢行共享路段上交通冲突事件的发生频率也显著提高，不但增加道路交通安全风险，也对道路服务水平产生影响。根据深圳市４条行人与非机动车共享路段上交通调查获取的数据，分析行人、自行车和电动车３种交通实体在慢行共享路段上发生交通冲突的影响因素。基于ＳＰＳＳ软件对冲突事件数量及其潜在影响因素进行相关性分析，通过逐步回归法筛选最佳解释变量集合，构建行人－非机动车慢行共享路段的交通冲突分析模型。模型显示，慢行共享路段的冲突事件数量与交通流量、不同交通实体的比例、逆行比例和道路宽度等因素相关，模型可用于行人－非机动车慢行共享路段的服务水平分析。

为探讨艰险山区铁路长大隧道特殊线路环境对高速列车乘坐舒适性影响，考虑隧道内沿线高地温分布情况，建立列车隧道运行的计算空气动力学数值仿真模型和列车多体动力学模型，分析隧道温度和海拔高度对列车在长大隧道运行时车内压力及列车运行平稳性的影响规律。结果表明，在高地温隧道环境下，车内压力变化幅值最高下降１３．２％，车体横向振动加速度仅在交会时减小，列车运行平稳性指标最高下降３．３６％；随着海拔上升，车内压力变化幅值呈线性下降，列车运行平稳性指标减小，车体横向振动加速度仅在进出隧道及交会时减小。研究结果对保证高速列车在艰险山区铁路隧道运行时乘坐舒适性具有重要指导价值。

为探究高速铁路对不同区域经济影响作用的差异性及原因，以兰新（兰州市—乌鲁木齐市）高铁和哈大（哈尔滨市—大连市）高铁为研究对象，从实证视角出发，采用双重差分模型分析高速铁路开通对沿线区域人均国内生产总值（ＧＤＰ）的影响。对２０１０—２０２０年高铁沿线城市的经济数据进行分析得到：兰新高铁的开通使得沿线区域人均ＧＤＰ增长１８　０００元，而哈大高铁则抑制沿线区域的经济发展；具体到省份，兰新高铁对甘肃省的经济促进作用达到１９　０００元，而哈大高铁使得黑龙江的人均ＧＤＰ下降２　４００元；辽宁省铁岭县、开原市和昌图县的边缘化是哈大高铁开通后辽宁省经济增长不显著的主要原因，而去掉三座城市后的人均ＧＤＰ增长达到１３　０００元。实证结果表明，高速铁路的开通对沿线区域的经济发展既有正面影响也有负面影响，在区位优势和生产要素流动作用下，增强大城市的虹吸效应，使得不同城市获取的经济效益存在较大差异。

在“双碳”目标引领下，推动东北三省交通行业碳排放与经济发展的脱钩，有助于促进东北三省高质量发展、实现可持续振兴。文中以２０００—２０２１年东北三省交通行业碳排放为研究对象，探究其脱钩状态及脱钩稳定性，并进一步运用ＬＭＤＩ法分析影响脱钩的驱动因素。结果表明，东北三省交通行业碳排放脱钩状态变化复杂，稳定性较差，新冠疫情前存在向强脱钩过渡的趋势；各驱动因素对脱钩的影响效果存在波动，经济发展、交通强度阻碍了脱钩，能源强度有效地推动了脱钩，能源结构、产业结构对脱钩的驱动或抑制效果在各年存在差异，人口规模对脱钩的影响最小。东北三省交通行业碳排放脱钩潜力较大，未来仍要进一步推动低碳交通体系的建设。

为减少离港航班在运行中的碳排放，结合牵引车调度和飞机滑行路径优化，提出飞机全程牵引滑行优化模型。考虑机场场面飞机运行规则，对航班时间重新规划，以确保飞机准时起飞，建立考虑运行成本、时间成本及飞机碳排放成本的混合整数规划模型，并用遗传算法进行求解。案例结果表明：优化后的结果中，碳排放极大减少，总成本减少１３．９％，航班时间重新规划后的成本与最优方案结果的成本基本相同，但起飞时间不变。敏感度分析中，随着牵引车数量增加，优化后碳排放总量和总成本变少，在数量为１０时达到最优。随着航班次数增加，碳排放的优化率提高，成本优化率降低。与已有模型对比，总成本少１０．４％。证明所提方法能减少飞机运行中的碳排放与成本，
并可以保证飞机准时起飞。

针对传统被动式人工监测模式难以发挥ＰＴＺ（Ｐａｎ／Ｔｉｌｔ／Ｚｏｏｍ）摄像机监控能力的问题，提出将摄像机不同预置位与里程桩号进行定量化匹配，按照时间、里程桩号等自定义主动时空控制查询条件实现公路精准定位视频监测方法。首先，研究面向路段视频监测全覆盖的摄像机标定技术和基于成像原理的摄像机预置位与里程桩号匹配技术，确定摄像机最远拍摄距离并进行设置，构建摄像机预置位与里程桩号直接转换关系；其次，提出一种切实可行的公路精确定位视频监测系统实现方法与技术流程；最后，选取国道２０４南通段开展具体实施应用验证，结果表明预置位匹配模型的精准定位查询准确率达到８７％，在监测响应时间上相比人工监测效率提高５倍以上，适合大规模路网视频监测推广应用。

为了缓解资源的有限性和城市公交服务日益增长需求对公交系统运营和发展带来的压力，提高公交线路运行效率，构建以线路长度、重复系数、非直线系数、站点覆盖率、站点数量和线网密度为投入指标，线路可达性和行车准点率为产出指标的评价指标体系，采用数据包络分析法中的ＣＣＲ模型对公交线路运行效率进行评价。以本溪市主城区１６条公交线路运营情况为例，进行有效性分析。分析结果表明：１路、９路、２５路、２６路、３２路、３３路综合效益值均小于１，线路运行效率仍有待提升，其中线路长度、站点数量两个指标影响程度较高，可基于实际情况对该指标进行优化，提高线路运行效率。研究成果可为本溪市公交发展与城乡规划提供参考依据，也可为中小城市公交线路运行效率评价提供新的思路。

为提高交叉口车辆通行效率，降低车辆因频繁启停造成的能耗及污染物排放，提出一种考虑排队长度动态变化的信号交叉口车辆生态驾驶速度优化策略。首先，根据排队长度预测目标车辆与排队队列的碰撞时间（ＴＴＣ）。其次，将目标车辆通行策略分为匀速、加速、减速三种情况建立通行决策模型，结合改进的三角函数速度优化模型计算最优通行速度，确保车辆以平滑的速度顺利通过信号交叉口。最后，在不同排队长度场景下进行仿真实验，对比分析速度优化策略与无速度优化策略的时空轨迹。仿真结果表明，提出的速度优化策略既可以提高绿灯利用率，又可以降低目标车辆的燃油消耗，相较于无速度优化策略驾驶，燃油消耗最多可降低１９．5％，对信号交叉口处车辆生
态驾驶有积极作用。

为探讨Ｌ４级自动驾驶汽车（ＡＶ）的出行体验对受访者购买和使用意向的影响，受访者被分为体验感知较高和较低群体，在体验前和体验后，利用多项Ｌｏｇｉｔ模型建立不同体验感知群体ＡＶ购买和使用意向模型。研究结果显示，购买和使用ＡＶ的想法不确定程度对体验前、后的选择均产生显著影响，对于体验感知较高群体，体验后该变量的影响程度有所下降，而对于体验感知较低群体则有所增加。ＡＶ的价格与购买和使用意向之间呈现较强的正相关关系，价格的升高会增加购买和使用想法的不确定性，从而导致受访者放弃购买ＡＶ，选择使用社会共享自动驾驶汽车（ＳＡＶ）。对于体验感知较高群体来说，体验后对ＡＶ行驶过程的感知提升会促进其购买并自己使用ＡＶ，而通过提高对ＡＶ出行感受和出行安全的感知，将促进他们购买ＡＶ并有偿共享给他人使用。另外影响体验感知较低群体对ＡＶ购买和使用意向的显著因素数量则明显减少。

针对客流预测中存在因数据量有限导致模型训练过程中出现高方差和泛化性差等问题，提出一种域自适应动态图卷积网络（ＧＣＮ－ＤＡＮＮ）。通过构建地铁线路的节点网络拓扑结构，并利用动态图卷积网络提取相邻站点之间的流量、站点所属线路的交通负载以及不同线路之间的流量传播等关联特征。同时采用迁移学习自适应对齐源域和目标域的特征，减少因数据分布不一致而导致预测性能低等现象。最后，通过全连接层将源域和目标域中的特征进行信息融合，进而弥补训练过程出现高方差和泛化性差等缺陷。在深圳地铁数据集上对模型训练，分别在杭州地铁全样本和２０％样本数据集上进行测试和验证。实验结果表明，在２０％样本数据集下，ＧＣＮ－ＤＡＮＮ网络与经典预测网络相比，ＭＡＥ、ＲＭＳＥＲ和ＭＡＰＥ分别平均下降５．３４％、６．０７％、２．９７％。在全样本数据集下，ＧＣＮ－ＤＡＮＮ在２０％样本基础上的三项指标分别下降２．７６％、１．７７％、３．５％，相较于其他经典网络下降幅度最小。研究可解决实际应用中因数据稀缺导致预测效果差的问题。

现有研究多从交通、产业、生态和空间中选取两至三个因素进行城市系统耦合协调发展评价，而将以上四者置于同一框架更能反映协调发展实况并依此制定科学的调整和规划方案。选取粤港澳大湾区上述城市系统代表性指标和２０１１—２０２０年相关数据建立综合发展水平评价体系，在利用Ｃ１型四变量耦合度模型对粤港澳大湾区城市系统耦合协调发展状况进行时空演化分析基础上，分别采用莫兰指数和灰色ＧＭ（１，１）模型对耦合协调发展进行空间差异性探究和预测。研究表明：粤港澳大湾区２０２０年综合发展水平较２０１１年提升３２％，各子系统发展总体呈现波动式上升，产业子系统最为明显；区域耦合协调度等级由轻度失调发展提升为初级协调，且空间差异化显著；未来５年大湾区将加快协调发展并达到优质协调，但空间差异性仍将存在。

为解决低碳交通发展水平评价中主客观权重差异和群决策定性指标量化的不确定性问题，建立基于博弈论和ＴＯＰＳＩＳ（逼近理想解排序方法）的城市低碳交通发展水平评价模型。首先，采用可拓层次分析法（ＥＡＨＰ）和熵权法确定指标主客观权重。其次，使用博弈论确定指标综合权重，以解决主客观权重带来的差异问题。最后，采用三角模糊数对定性指标进行量化，并结合ＴＯＰＳＩＳ进行综合评价，客观全面反映不同专家对定性指标的意见。通过上述模型对武汉市２０１５—２０２１年低碳交通发展各方面和综合发展水平进行评价。结果表明，２０１５—２０２１年武汉市低碳交通发展水平呈稳步增长趋势，评价值从０．４０４　８上升到０．６０６　７，与实际情况相符。该评价方法可以应用于其他城市的低碳交通发展水平评价，进而更好地推进城市低碳交通系统建设。

为保障腐蚀性危险品的储运安全，研究一类选址－路径优化建模与求解方法，协同解决储运中心选址、配送路径优化和车辆配置决策。根据危险品的腐蚀性特征，以道路为风险影响对象，设计风险度量模型。考虑危险品配送过程的运量递减特征，采用双商品流建模方法，建立总成本最小和总风险最小的选址－路径优化模型。根据模型计算复杂度，设计模拟退火－多目标粒子群混合算法和求解步骤。最后，通过实例和测试算例来验证模型和算法的有效性，计算结果表明：新模型和算法能在２６３ｓ内对３０个节点规模的问题求得有效方案。相较于传统风险模型，新模型能降低８．００％的总风险和３．５３％的总成本；相较于常规多目标优化方法，新算法能缩短近９０％的求解时间。

为提高雨天行车安全性，以高速公路为研究对象，分析自动驾驶车辆参与的混行交通流在晴天、小雨、中雨、大雨的驾驶行为，建立雨天单向双车道高速公路混行交通流模型，通过模拟仿真对交通流特性及事故率进行分析。结果表明：晴天、小雨、中雨、大雨时，自由流最大速度为１１９．２７ｋｍ·ｈ－１、１０８．５、８８．０ｋｍ·ｈ－１和７０．３ｋｍ·ｈ－１，随着渗透率变大临界平均密度逐渐变小，在不同天气渗透率为２０％、５０％和８０％时，平均换道次数为４２１．５、６３１．７５和９６６．７５；在渗透率为０时，不同密度下４种天气的平均事故率为２．４５％、２．７５％、３．５６％和４．７０％；渗透率达到６０％以后，随着渗透率的增大，对降低事故率的效果更加显著。

为探究新型冠状病毒感染疫情对居民选择网约车出行的影响，通过问卷调查获取影响居民选择网约车出行的潜在因素，对出行者选择网约车的出行行为特征进行分析，揭示疫情前后居民出行方式选择的变化；建立复工后居民出行选择的二元Ｌｏｇｉｔ模型，识别影响选择网约车出行的主要因素。结果表明：复工后，出行者对公共交通产生排斥心理，公司职工通勤倾向于选择私家车和网约车；出行者更关注网约车的车辆消毒、安全报警功能、车内隔离防护等措施；网约车用户中男性是女性用户的２．０８１倍；年轻群体（２０～３０岁）是使用网约车出行的主体；无车人群更倾向于选择网约车出行；网约车的出行费用优惠于传统出租车成为吸引出行者的主要优势。但网约车的乘车安全问题，对出行者选择网约车出行有消极作用。研究成果能够为提升网约车服务质量提供参考。

为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战，提出车辆路径优化方法，以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题（ＶＲＰ）数学模型，将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零散配送两种模式，与西安市数据相结合设计算例，并使用遗传算法求解此多目标优化模型。结果表明：在满足客户时间窗约束下，总成本分别降低１１．８６％与１５．３９％，二氧化碳排放量分别减少１０．４１％与４５．０３％，呈现出成本节约与碳减排间的协同效应趋势。将碳排放成本纳入冷链ＶＲＰ模型并通过遗传算法优化，是实现经济效益与环境效益双赢的有效途径，为冷链物流企业制定可持续运营策略提供量化依据。

目前对土工格室加固风积沙地基的最佳规格探究相对较少，市面上的格室规格较多，需对格室规格变化引起的力学性能变化规律进行探究。选用市面上７种不同高度及６种不同焊距的格室加固风积沙地基进行大型模型试验。试验结果表明：格室焊距越小，高度越高，其加固风积沙地基的性能越好。当格室焊距为５００ｍｍ、格室高度为５０～２００ｍｍ时可以提高风积沙地基承载力２．７５～４．２９倍，当格室高度为１００ｍｍ 时，格室焊距为３００～８００ｍｍ时能提高风积沙地基承载力２．３２～３．７５倍。格室层在竖直和水平方向上均对荷载有分散作用，在竖直方向上尤为明显。当竖向沉降相同时，焊距相同的格室应变走势大致相同，高度相同的格室焊距越大条带应变越小，格室层条带的侧限作用越差，加固效果越差。选用高度×焊距为１５０ｍｍ×５００ｍｍ 的格室加固风积沙地基，效果最佳。

为探究网联环境下汽车和公交车组成的混合交通流特性，考虑驾驶员行为改进Ｇｉｐｐｓ安全距离规则，结合美国ｐａｔｈ实验室提出的自适应巡航（Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｃｒｕｉｓｅ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，ＡＣＣ）、协同自适应巡航（Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　ＣｒｕｉｓｅＣｏｎｔｒｏｌ，ＣＡＣＣ）跟驰模型加速度定义，构建异质流元胞自动机模型。通过数值仿真实验，分析网联自动驾驶车辆（Ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ　Ｖｅｈｉｃｌｅｓ，ＣＡＶ）与公交车辆混入比例对交通流通行能力、行驶速度、道路拥堵的影响。结果表明：随着ＣＡＶ比例的提高，道路通行能力增大，临界密度增大；当道路上车辆组成仅为ＣＡＶ车辆时，通行能力提升２．４５倍、临界密度提高２．８４倍；当ＣＡＶ比例为０．５，随着公交车比例的增加，道路随机多发的轻微拥堵明显减少，通行能力、平均行驶速度略微减小。网联车能有效提高道路通行能力和行驶速度、减少拥堵，且随着公交车比例的提高，网联公交车更易形成队列，使道路拥堵得到明显改善。

为提高轨道交通与公交接驳的有效性，对轨道交通的站点公交接驳范围进行研究。基于问卷调查数据，分析不同轨道交通段乘行时间场景下个体出行感知分布特征，包括出行心理分布特征和距离衰减特征，确定可接受接驳时间和轨道段乘行时间的相关性关系，采用非集计价格敏感度模型计算不同轨道段乘行时间场景下的公交接驳时空阈值。结果表明：可接受的公交接驳时间随轨道段乘行时间增长呈非线性增长，增长速度逐渐变缓，两者之间的关系可用对数模型拟合，Ｒ２为０．８３；出行者在轨道段乘行１０ｍｉｎ、２０ｍｉｎ、３０ｍｉｎ、４０ｍｉｎ、６０ｍｉｎ和８０ｍｉｎ时，可接受的接驳公交服务范围分别为１．６５ｋｍ、２．４ｋｍ、3．５１ｋｍ、４．８６ｋｍ、５．７９ｋｍ和６．３６ｋｍ；以济南市地铁２号为例，计算１９个轨道车站的公交接驳范围，其中位于城市外围区域的轨道站点公交接驳范围相对较大。

为提高事故路段通行效率，提出考虑事故紧急度的元胞自动机模型。首先，构建人工驾驶车辆（ＨＶｓ）驾驶员与自动驾驶车辆（ＣＡＶｓ）的事故紧急度感知量化模型；其次，区分行驶车辆所在的车道位置，将量化后的事故紧急度加入车辆的换道和跟驰模型中，分析车辆在选择减速跟驰、变换车道或加速驶离等不同驾驶行为时，事故紧急度对交通流产生的４种影响情景；最后，在不同情景下，通过仿真验证车辆受到事故紧急度引导时，事故路段人机混合交通流组织的改善效果。结果表明：相较于第１种情景，第３种影响情景的总平均运行速度提高３６．９４％、上游车辆拥堵影响范围减少７５％、最大排队长度改善１０．５６％、平均排队长度改善１２．０９％。

为更好实现危险品车辆停车场的科学选址布局，提升危险品道路运输安全，考虑危险品车辆本身的危险属性会增大选址因素的复杂性和多样性，提出ＧＩＳ与层次分析法结合的危险品车辆停车场选址方法。首先，根据危险品车辆ＧＰＳ轨迹数据对研究区域停车泊位需求进行预测，使用层次分析法确定停车场选址影响因子权重，并按重分类加权叠加；然后，根据综合适宜性评分值、禁止建设区域、面积过小等约束条件，筛选出停车场初始位置；最后，通过位置分配模型结合城市道路网络，确定危险品车辆停车场的位置和数量，实现对危险品车辆停车场选址的优化。以苏州市危险品车辆停车场选址为列，选址结果不仅验证该选址方法的实用性，还能为危险品车辆停车场选址提供新思路。

为研究运营期内波形腹板组合梁桥的疲劳安全问题，基于ＷＩＭ 系统实测车辆荷载数据对桥梁疲劳寿命进行评估。利用某高速公路桥梁ＷＩＭ 系统实测车流数据建立随机车流模型，运用ＡＮＳＹＳ有限元软件分析随机车流作用下波形腹板组合箱梁桥的疲劳应力，通过疲劳寿命评估方法评估波形腹板组合箱梁桥疲劳寿命，并探讨车流量变化对疲劳寿命的影响。研究结果表明：在随机车流作用下，波形腹板组合箱梁桥钢底板与波纹腹板焊缝相同折角处的应力值内侧比外侧大，导致内侧的疲劳损伤比外侧大，疲劳寿命较短；车流量变化对桥梁的疲劳损伤影响较大，随运营时间的增长，桥梁的疲劳寿命快速下降。因此，在运营期内需对桥梁运行车辆采取一定的限流限载措施。

通过开展不同固结围压、不同干密度下的静三轴试验，分析饱和原状和重塑黄土的应力－应变关系、抗剪强度参数变化，引入邓肯－张模型，得出饱和黄土的本构模型。试验结果表明：固结围压对饱和黄土的应力－应变关系影响显著，原状黄土应力－应变曲线高于重塑黄土，随着固结围压增大，应力－应变曲线由软化和理想塑性转变为硬化型；干密度对饱和黄土试样剪切特性影响成正相关，干密度增大，抗剪特性指标上升，摩擦角、黏聚力增长，原状黄土抗剪特性大于重塑黄土；采用邓肯－张Ｅ－Ｂ模型对饱和黄土应力－应变曲线进行拟合，得出Ｅ－Ｂ模型与试验结果拟合度较高的结论。

为均衡提高危化品航运的经济性、安全性和环保性，考虑多类风险的协同控制，研究内河危化品航运组织的多目标优化建模与算法设计，解决航线设计、配船和货物配载的优化方案。研究针对危化品泄露事故，设计环境风险扩散模型；考虑船舶冲撞桥梁和危化品爆炸的联合作用，设计损毁风险度量模型。以经济收益最大化和风险最小化为目标，构建０－１混合整数非线性规划模型，并使用分阶段的遗传算法进行求解。最后，通过多个算例验证模型算法有效性。结果表明：危化品航运优化模型和算法能提供多个有效方案；相较于传统风险模型，新的损毁风险度量模型能增加３．９７％的收益；相较于增广ε－约束法，新算法可缩短６３．８０％的求解时间，且保有一定的计算稳定性。

针对重大灾害初期救援活动中灾区优先级不明确和孤立地区物资无法及时送达等突出问题，在传统应急物流选址－路径模型基础上，构建考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址－路径模型。通过熵权－优劣解距离法（ＴＯＰＳＩＳ）确立灾区的优先级，采用多方式同时配送模式，以救援过程中总配送时间最短、总成本及系统损失最小为目标，构建应急物流的多目标选址－路径优化模型，并设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法（ＮＳＧＡ－ＩＩ）对模型进行求解。以Ｓｏｌｏｍｏｎ公共数据集Ｒ１０９为算例，与不考虑道路中断进行对比，验证模型的有效性。结果表明：考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址－路径模型时间缩短１９．９％、系统损失降低４６．２％、成本增加５．９％，在保证救援效率、减少损失的同时，兼顾孤立地区的配送服务。研究结果对应急物流选址－路径优化有一定的参考价值。

针对裂缝自动检测任务中难以获取大量精确标注样本数据的问题，提出ＬＧＳ－Ｎｅｔ（Ｌｏｃａｌ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ－Ｎｅｔｗｏｒｋ）模型。ＬＧＳ－Ｎｅｔ的核心在于利用裂缝图像区域的语义相似性，有效结合少量已标注数据和大量未标注图像数据，通过半监督学习实现裂缝自动检测。为全面评估ＬＧＳ－Ｎｅｔ的性能，实验在ＧＡＰｓ３８４和Ｃｒａｃｋ５００数据集上进行验证。结果表明，在标注资源有限的情况下，ＬＧＳ－Ｎｅｔ能够实现高精度的裂缝检测。通过对检测结果的可视化分析，证明ＬＧＳ－Ｎｅｔ具有在复杂环境下有效识别裂缝的能力。ＬＧＳ－Ｎｅｔ利用路面裂缝图像的语义相似性特征进行检测，能为路面裂缝检测的工程应用提供技术支持。

为探讨艰险山区铁路长大隧道特殊线路环境对高速列车乘坐舒适性影响，考虑隧道内沿线高地温分布情况，建立列车隧道运行的计算空气动力学数值仿真模型和列车多体动力学模型，分析隧道温度和海拔高度对列车在长大隧道运行时车内压力及列车运行平稳性的影响规律。结果表明，在高地温隧道环境下，车内压力变化幅值最高下降１３．２％，车体横向振动加速度仅在交会时减小，列车运行平稳性指标最高下降３．３６％；随着海拔上升，车内压力变化幅值呈线性下降，列车运行平稳性指标减小，车体横向振动加速度仅在进出隧道及交会时减小。研究结果对保证高速列车在艰险山区铁路隧道运行时乘坐舒适性具有重要指导价值。

以全国第一条市域高铁济莱高铁为对象，以市区为评价单元进行高铁开通前后时间可达性对比分析，通过地理信息系统（ＧＩＳ）影像解译进行路网、地形信息提取，利用成本距离法计算区域可达性，力图为高铁济莱沿途区域可达性影响评价与分析提供参照。济莱高铁对沿线区域可达性提升显著，各等时圈有不同程度的提升和缩减，不同区域可达性提升差异明显，边缘区域可达性提升优于中心区域，主要呈现以区域为中心的不规则圆形延伸，距离区域中心越远的地区到区域中心的时间可达性提升程度就越大。结果表明济莱高铁开通存在明显的时空压缩效应，可推进沿线区域一体化发展，为推动区域社会经济发展提供重要支撑。

为预防和减少城市道路交通事故发生风险，提高道路交通安全水平。以Ａ市５３７起城市道路交通事故为基础，通过描述统计分析，甄选１６个因素作为５个潜变量的观测变量。采用探索性因子分析方法检验所选测量变量对相关问题的解释能力，基于结构方程模型提出假设，构建城市道路交通事故风险度模型。通过分析适配度良好的模型运算结果，提出对应的防控措施与建议。结果表明：对事故风险度影响最显著的潜在变量是驾驶人特性，对应的路径系数为０．３２８。车辆状况、道路条件和环境特征等潜变量影响较小，对应的路径系数分别为０．２６５、０．２３５和
０．１６２。驾驶人特性和道路条件之间的相互影响作用最大，相关系数为０．３３４。

随着电动汽车在城市配送中的应用增加，单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求，影响配送质量。为此，以配送总成本最小为目标，综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件，构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型，采用遗传算法进行求解。结果表明，相较于粒子群算法，遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果，总成本降低２．９％。三种补电模式对比分析显示：同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省６．４％和７．６％的总配送成本，时间窗内到达率为５５．０％。时间窗敏感性分析发现，随着时间窗约束由宽松变严格，同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从２．５％和４．９％上升至９．１％和７．０％，验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。