氢燃料电池混合动力汽车的能量管理是整车控制的核心与关键，尤其是在提高燃料经济性和电池耐久性方面有重要作用。文中梳理了国内外基于规则、基于优化、基于学习和混合能量管理策略的研究进展，分析了各种策略的优势和局限。结果发现：规则型的策略易于实现，但适应性差；优化型的策略灵活性好，但计算复杂；学习型的策略自适应强，但需要大量数据支持；而国内外学者所提出的混合策略在氢燃料电池汽车氢耗量和电池寿命等方面更有优势。未来的研究会聚焦于结合不同策略的优势，将优化算法和机器算法引入基于规则和基于优化的策略，以及优化强化学习中的智能算法以提升整车性能。

英雄是民族的脊梁，是国家光辉历史的记忆，是社会价值导向的坐标。崇尚英雄才会产生英雄，中华民族是崇尚英雄、英雄辈出的民族，党和国家历来高度重视英雄模范的表彰。党和国家功勋荣誉表彰在传递社会正能量、弘扬主流价值，厚植爱国情怀、坚定理想信念，凝聚社会力量、促进民族复兴等方面具有十分重要的社会意义。党和国家功勋荣誉表彰能够更好地发挥思想政治教育在精神引领、典型示范、行为外化等方面具有的独特功能。通过多维度诠释、强化教育意义，多渠道宣传、讲好英雄故事，全方位保障、规范运行机制等措施有利于推动全社会形成见贤思齐、崇尚英雄、争做英雄的良好社会风气。

基于2014—2021年安徽省16个地市的面板数据,通过构建固定效应模型与中介效应模型探讨数字普惠金融对居民消费水平的影响效果与机制。研究发现:经过替换解释变量、分不同时段回归和解决内生性问题后,数字普惠金融依旧对居民消费水平具有显著的提升效果;中介效应检验结果表明,促进居民增收和驱动产业结构升级是数字普惠金融赋能居民消费扩容的重要机制,从两种机制的中介效应占比来看,收入机制的占比更高,发挥效用更大。

近年来，我国学界关于新时代“大思政课”建设的研究热度稳步提升，形成了一系列研究成果。学界从不同角度对“大思政课”内涵进行了界定，总结了新时代“大思政课”建设面临的困境，从多层次、多维度提出了新时代“大思政课”建设的路径。当下既有研究具有明显的实践导向，研究逐渐规范化、制度化，一体化建设等内容受到广泛关注，但新时代“大思政课”建设的学理性、创新性、实效性等仍有长期且深入研究的空间。鉴于此，学界应加强新时代“大思政课”建设学理性与方法论研究、党的创新理论与新时代“大思政课”建设融合研究以及新时代“大思政课”培育实效研究。

面对微波组件数字化生产线建设，为了提升物流效率、精准度和安全性，制造中心对净化间内的物流系统进行了智能升级，引入自动化导引车作为物流搬运设备，并针对企业目前需求，建立基于光通信实现自动化导引车调度的机器人调度系统，在此基础上构建通信受限条件下的智能物流系统，其能在净化间内的局域网环境下实现数字化生产线生产及仓储单元间的自动化物料搬运，且全流程物流数据具有可追溯性。

双馈风电场故障穿越短路电流控制策略和保护电路比较复杂，导致现有短路计算过程繁琐、短路电流计算精确度不足，对当地电网的安全运行产生了较大影响。为了应对这一挑战，提出一种短路电流统一计算方法，以实现双馈风机故障穿越期间输出短路电流的精确数学解析计算。所提出的方法主要包括：１）充分考虑故障穿越期间的不同内部保护电路和控制策略，并建立全过程统一状态空间模型，故障穿越全过程包括撬棒保护阶段、去磁控制阶段和无功电流补偿阶段；２）建立基于定子电压和定子磁链的统一状态空间模型和定子输出短路电流计算方法；３）基于时频时域的拉普拉斯变换揭示了定子侧和网侧变流器的故障电流贡献机制，并将其表示为统一的短路电流表达式。大量测试结果验证了所提出方法的正确性和有效性。

导电沥青混凝土结构设计过程中,电极的设计与优化是关键工作,决定着导电沥青路面的导电效率,影响路面融冰雪的效果。在前期试验研究的基础上,选择两种最具代表性的电极形式进行影响因素分析及优化方案设计,分别改变电极的间距、长度、材质进行实验,对比导电沥青试件的融雪效果。优化结果显示,选择铜作为电极材料,并综合考虑成本及后期对路面使用性能的影响,推荐最佳电极形式为单束铜电极,且间距为4cm 时沥青路面性价比及升温效果最佳。

高校思想政治教育工作的关键在于不断加强和改进对大学生的思想引领,不断提升他们的思想政治素质。高校在育人的过程中应将马克思主义哲学思想与高校思想政治教育紧密结合,把学生培养成中国特色社会主义事业的建设者和接班人,这对于我国全面实施科教兴国和人才强国战略,实现中华民族伟大复兴具有深远战略意义。通过对马克思主义哲学与高校思想政治教育在学科架构中的思考研究厘清个人自由与政治法则之间的矛盾,在政治构建过程中探索马克思主义哲学与高校思想政治教育的内在联系,揭示高校思想政治教育在新时代遇到的问题及未来的发展方向,教育引导大学生在实践中不断坚定中国特色社会主义共同理想,自觉成为担当民族复兴大任的时代新人。

为了改善不均匀光照环境下低照度彩色图像的增强效果,解决彩色图像增强处理中颜色易失真问题,提高后续图像处理的质量,提出一种面向不均匀光照的低照度彩色图像增强方法。通过构建非配对低照度图像增强框架,创建一种基于多条件融合的深度学习网络模型。利用非配对框架中的渲染网络和增强网络循环执行,分别以深度信息、颜色图和噪声图作为条件引导,最终实现低照度彩色图像的增强处理。与现有方法进行对比,文中方法能够使不均匀光照下的低照度彩色图像在色彩校正和对比度提升方面同时获得理想效果。

针对传统“灌输式”教学模式存在的思政育人效果不佳、学习效果较差、课堂参与度低、考核方式不科学等痛点,文章分析了应用型本科院校“金融学”课程教学改革的必要性,提出“金融学”课程“智慧+思政”教学模式。该模式借助“雨课堂”智慧教学工具,采取“一二三四五”教学策略,分别从深入挖掘课程思政元素、创新混合式教学模式、组合多种教学方法、构建多元化评价体系等方面进行改革。教学实践表明,采用该模式的班级在学习成绩和满意度上明显优于普通班,达到了润物无声、立德树人的育人效果。

近年来，黑龙江省人口老龄化率高于全国，老龄人口规模持续上升，对医疗保障体系、劳动力资源结构以及养老服务体系等产生影响，因此，研究黑龙江省人口老龄化的预测问题具有十分重要的现实意义。针对黑龙江省人口老龄化的灰色特性，提出一种结合一阶弱化算子优化的均值ＧＭ（１，１）预测模型，对黑龙江省老龄人口发展趋势进行预报。以２００６—２０２１年间的黑龙江省老龄人口原始数据为样本，构建基于一阶弱化算子均值ＧＭ（１，１）的黑龙江省人口老龄化预测模型，并与基于均值ＧＭ（１，１）的黑龙江省人口老龄化预测模型精度进行对比分析。结果表明：黑龙江省老龄人口的一阶弱化算子均值ＧＭ（１，１）预测模型精度高于传统的均值ＧＭ（１，１）模型，说明一阶弱化算子的均值ＧＭ（１，１）模型能够提高黑龙江省老龄人口预报精度。

绿色低碳转型是双碳背景下钢铁企业实现可持续发展的关键战略，当前钢铁企业绿色低碳转型的机制与路径研究尚处于摸索阶段。通过ＣＥＡＤＳ数据库进行数据收集，基于完全信息动态博弈理论，构建政府与钢铁企业的演化博弈模型，获取双方在不同情形下的稳定策略和演化路径，并选用Ｍａｔｌａｂ软件对政府与钢铁企业的动态博弈过程进行仿真分析。结果表明，政府在钢铁企业低碳生产过程中的监管成本以及企业自身在低碳技术的创新与研发过程中的投入成本取值变化会影响系统的稳定状态；企业低碳生产时基本收益、低碳生产时收获的额外收益、高碳生产时获得的额外收益、政府的补助与罚款都会对系统演化结果产生影响。最后，从政府和企业两方面提出河北省钢铁产业绿色低碳转型的对策建议。

为实现天线宽带和窄带状态的切换，提出一种基于集成滤波天线设计方法的ＵＷＢ、ＷＬＡＮ和ＷｉＭＡＸ频段可重构滤波天线。该结构由单极ＵＷＢ天线和可重构的三端口滤波网络组成，其中，可重构滤波网络由折叠开环谐振带通滤波器、叉指式ＳＩＲ带通滤波器、３个ＰＩＮ二极管和直流偏置电路组成。通过控制可重构滤波器网络中ＰＩＮ二极管的通断状态，可以选择不同的射频传输路径，实现ＵＷＢ、ＷＬＡＮ和ＷｉＭＡＸ频段之间的切换。最后，对可重构滤波天线的不同状态进行仿真和测试。结果表明：通过控制端口Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３３个二极管导通与关闭状态，实现天线３种工作模式。当Ｄ１导通时，天线工作在超宽带模式，工作频带为２．７８～９．５５ＧＨｚ，辐射效率可达８６．５％；Ｄ２导通时，天线工作在２．３５～２．５３ＧＨｚ的ＷＬＡＮ 窄带模式，辐射效率可达８１．１％；Ｄ３导通时，天线工作在３．２２～４．３３ＧＨｚ的ＷｉＭＡＸ窄带状态，辐射效率可达７８．１％，该天线结构可以满足现代通信系统多频运行的需要。

近年来，中国电影在国际舞台上的影响力不断提升，许多优秀的作品获得了国际认可和奖项。中国电影在传承中华优秀传统文化方面做出了积极探索，越来越多的电影作品通过回顾历史、表达中国精神和价值观、弘扬中华文化引起国内外观众的广泛共鸣。同时，中国电影在创新与多样性方面呈现出丰富的发展态势，不少导演大胆尝试新颖的电影语言和故事叙述方式，挖掘了丰富多彩的题材和风格，在文化自信视域下众多作品的成功表明了中国电影行业正在逐步走向多元化和国际化。在传播策略方面增强德育功能、弘扬中国优秀传统文化价值观、挖掘本土文化题材作为重要的内容建构，配合多元化的传播渠道着重讲好中国故事，凸显中国故事的独特魅力和风格，提高中国电影在国际市场上的竞争力和影响力。

以“新工科”背景下学生实践能力培养模式为研究对象,旨在以学生实践能力培养模式的建设原则、培养机制和措施为视角,通过文献研究、案例分析的方法,力图为“新工科”背景下学生实践能力培养模式建设提供参照。创新“新工科”背景下学生实践能力培养模式的建设原则和人才培养机制,优化人才培养方案,完善实践教学实训平台,增强项目化教学和鼓励以赛促学以及产教融合协同培养等教育教学方式方法是提高学生实践能力的关键和有效途径。

锌合金作为耐磨材料主要用于铸造轴套、轴瓦等工件,为提高其性能在生产过程中添加合金元素,既造成资源消耗,又增加了能源浪费。文中对含有合金元素Al、Cu和Co的ZA30锌合金高温液态熔体进行超声处理后,采用金相显微镜观察合金的凝固组织,随后测试合金的力学性能和摩擦特性,以此研究超声作用对ZA30锌合金组织和性能的影响。研究结果表明:超声作用改变了ZA30锌合金的凝固组织和力学性能。ZA30锌合金经超声作用前后,其初生的α相由粗大树枝晶组织转变为等轴晶,晶粒细小且分布均匀;其凝固组织的抗拉强度由384.08MPa增加到410.94MPa,硬度值由184.00HB增加到194.66HB,而伸长率变化不大;其凝固组织的平均摩擦系数变化不大,由0.0343变为0.0315,磨损量由0.10g降到0.07g,降低了30%,可以看出超声处理细化了ZA30锌合金的凝固组织,提高了其抗拉强度和硬度,降低了磨损量。

为明确气候变化对安徽省粮食作物种植结构的影响,选取2000—2020年粮食作物产量和播种面积数据,结合地理重心模型,分析气象要素、粮食作物产量和播种面积的时空变化特征,研究气候变化对3种粮食作物种植结构的影响。结果表明:1)气温整体呈上升趋势,呈现“升—降—升”特征;异常风速整体呈下降趋势,呈现“正相位—负相位”特征;日照时数整体呈上升趋势;2)稻谷、玉米和小麦播种面积重心的偏移趋势分别是东北、西北和东南向;3)稻谷、玉米和小麦产量重心的偏移趋势分别是东北、西南和东南向;4)气温对稻谷产量有显著正作用;风速对稻谷有显著正作用,对小麦有显著负作用;日照时数对稻谷、玉米和小麦均有显著正作用;湿度对玉米有显著正作用。21年间安徽省气候变化对农作物种植结构的影响明显。

为了使目标检测算法更好地嵌入到番茄采摘机器人中,使其可以在温室环境中快速准确地识别检测成熟的番茄,提出一种基于hufflenetv2-YOLOv5的番茄采摘机器人目标检测方法。该方法以YOLOv5为基础,以轻量级网络Shufflenetv2为主干网络,减少参数量和计算量,加入ECA注意力机制,并用FReLU 激活函数替换原来网络结构中的激活函数,实现像素级的空间建模能力,进一步提高检测精度,增加该模型的鲁棒性。试验结果表明,改进后模型的算法精确率P、召回率R 和平均精度均值mAP分别提升了2.2%、1.9%、3.2%,参数量降低约54%,计算量降低约62.6%,模型大小减少约53.1%,FPS也有了一定的提升,能够满足高速度、高精度检测的要求。

新工科背景下外语类虚拟教研室是信息时代新型基层教学组织,探索新工科背景下外语类虚拟教研室建设,有助于提升工科院校外语教学质量和教学研究水平,更好地适应信息化时代和高等教育高质量发展对外语教学的新要求。面向G16联盟的全国部分以工为主地方应用型本科院校外语类虚拟教研室建设,以立德树人、资源协作共享、多元发展和“智能+”技术赋能为基本原则,打造数字化为支撑的网络化新型校本课程教研形态、协同构建“外语+应用型工程人才”培养模式、共建共享外语类校本课程、建立教师发展成长规划的建设内涵、基于TCSCOG运行模式提出“3+2+1”的外语类虚拟教研室建设机制与运行模式、评价标准。实践证明,面向G16联盟的外语类虚拟教研室运行效果良好,可以为面向工科专业的外语类虚拟教研室建设提供有益借鉴。

为了研究砂土地层中竖向平行盾构隧道施工引起邻近群桩的变形与各影响参数间的一般性规律,基于离心模型试验,采用PLAXIS3D建立竖向平行双圆隧道邻近既有群桩开挖三维数值模型。通过与离心模型试验实测结果对比,对数值模型进行验证,并研究了土体参数、隧道和桩基尺寸对群桩沉降和倾斜的影响规律。研究结果表明:隧道开挖引起的群桩沉降和群桩倾斜度随土体模量、地层损失率、隧道直径的增大而增大,随桩基长度的增大而减小;且当下部隧道位于群桩正下方时群桩沉降受土体模量、地层损失率、隧道直径、桩基长度的影响较大;当下部隧道位于群桩桩趾水平处时群桩倾斜受土体模量、地层损失率和桩基长度的影响最大;土体模量大于35MPa后,群桩沉降不再增加;土体模量大于20MPa后,群桩倾斜度变化明显放缓;当双隧道均位于群桩一侧时,桩基长度大于35m后群桩沉降基本不再变化;第二隧道位于群桩正下方时,当桩基长度大于45m后群桩沉降和倾斜度变化量明显减少。

随着人类远航能力增强及捕捞技术提高,一些脆弱的海洋区域因环境破坏产生的连锁反应引起国际社会关注。在国家管辖范围以外地区的海洋生物多样性(BBNJ)谈判中,试图设立公海保护区来约束海洋敏感地区的活动。各国对海洋开发主张各异,部分海洋强国希望维护原有的海洋秩序,借助技术优势获得海洋资源。中国作为负责任的国家,应在BBNJ谈判中扮演积极角色,为世界海洋格局向可持续方向发展做出努力。

硫铝酸盐水泥作为一种早强快硬型水泥,其后期强度发展缓慢,甚至会出现强度倒缩的问题,为此提出将矿粉和碱激发剂与硫铝酸盐水泥复合的方法,分别研究了不同掺量的碱激发剂以及不同取代率的矿粉对硫铝酸盐水泥砂浆力学性能和干缩性能的影响。结果表明:在水泥砂浆中添加适量的碱有利于强度发展,在碱与矿粉的协同作用下,水泥砂浆的各龄期强度均有提升,尤其是后期强度,28d最高强度可达61.3MPa。碱与矿粉的掺入不仅可以减少水泥的用量,而且矿粉取代水泥带来的强度损失问题也可以通过碱激发剂与矿粉在水化后期发生的二次反应来弥补,且体积稳定性良好。

通过调研，总结分析目前人工智能背景下大学英语教学实践中存在的问题。以大学英语智慧教学模式的概念要素为基础，从目标确定、政策支持、价值构建、思维转变、课程设置、服务理念、平台搭建和评价机制等方面探讨人工智能背景下工科院校大学英语智慧教学模式构建的策略，探索大学英语智慧教学模式创新发展的新生态，为大学英语教学改革提供新的思路。

为研究建筑固废基(BSW)再生混凝土的力学性能,运用正交试验法,以水胶比、骨料取代率、骨料粒径为影响因素,对BSW 再生混凝土的力学性能进行研究,采用直观分析法和方差分析法确定最优配合比及因素影响水平,利用线性拟合建立BSW 再生混凝土抗压强度线性回归方程,探究不同龄期之间抗压强度的相关性。结果表明:水胶比为0.4、骨料取代率为20%、骨料粒径为5~16mm 时BSW 再生混凝土的力学性能最佳;根据影响因素贡献率,对强度的影响程度大小依次为水胶比、骨料取代率、骨料粒径;在线性回归方程中数据点都均匀分布在拟合线两侧,拟合程度相对较好。

现代装配式建筑吊装的安全性评估具有重要意义,有利于降低事故风险。为了实现现代装配式建筑吊装的安全性评估,研究引入了解释结构模型与决策试验和评价实验法相融合的评估方案,构建20个安全影响因素,采用毕达哥拉斯模糊集与层次分析法-最优解法对其进行评估。结果表明:安全措施投入与使用情况的中心度高达2.49,重要性最高。安全标准政策环境的中心度最低仅为1.12,重要性最低。安全应急方案的原因度高达0.75,影响力最高。D3工种搭配协调度的原因度最低,仅为-1.24,其受其他因素的影响作用最高。经过对相关案例的深入分析,发现研究所提方法的应用结果与实际情况高度一致,充分证明了该方法在实际应用中的可行性。

为保障数据库外层数据的安全传输，提出一种基于混沌序列和ＡＥＳ算法的数据库外层数据传输同步加密方法。该方法结合ＡＥＳ算法的加密安全性和混沌序列的加密速度优势，通过加密代理服务器和应用服务器对数据库外层数据进行处理，利用混沌序列ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射参数初始化、混沌序列二进制量化、ＡＥＳ动态加密和尾端处理实现数据库外层数据传输同步加密。实验结果表明，该方法能够成功地对文本和图像数据进行加密和隐藏，同时提高加密效率，并兼顾了数据的安全性和传输效率。

粉砂质泥岩颗粒强度差异较大，压实质量难以控制。依据结构动力学方法分析压路机振动轮与路基填筑体抗力响应之间的关系，借助现场试验段采集压实过程振动轮振动加速度信号，并进行快速傅里叶变换获取基频振幅和一次谐波振幅，据此得到连续振动压实值（ＣＭＶ）。对比分析不同振动压实次数下压实度、沉降量和弯沉值与ＣＭＶ值的相关性。结果表明，随着压实次数的增加，ＣＭＶ值逐渐增加，与ＦＷＤ动态弯沉值、压实度及累计沉降量间有良好相关性，据此提出了粉砂质泥岩路基压实的ＣＭＶ控制值，研究结果有助于粉砂质泥岩路基的连续压实质量控制。

农民思想政治教育是唤醒农民主体性意识,实现乡村振兴攻坚突破的重要抓手。以乡村振兴战略为视角,分析农民思想政治教育的内涵及加强农民思想政治教育何以赋能乡村振兴的内在逻辑。建议:扎牢农民思想政治教育的根;找准农民思想政治教育的着力点;补齐农民思想政治教育的短板;抓住农民思想政治教育的痛点;壮大农民思想政治教育的队伍。

真实世界中的事件间存在着因果关系,特征与标记间也存在着潜在的因果关系。基于此,提出一种基于因果推断的类属属性学习算法CLSF。类属属性算法充分挖掘各标记的独有特征并构建分类器,从而在一定程度上提升多标记学习的性能。传统的类属属性算法大多依赖于欧氏距离或L1范数提取类属属性。然而,欧氏距离并不适用于高维空间的度量。而L1范数的稀疏性很大程度上取决于参数。因此,文中算法使用因果推断学习类属属性。首先对原始标记进行增强化处理,并基于增强标记学习标记和特征之间的因果关系,然后通过因果关系矩阵约束权重矩阵提取因果类属属性。多个多标记基准数据集中的实验表明,CLSF算法较其他对比算法具有一定的性能优势,统计假设检验的结果也表明文中算法的有效性。

随着科学技术的日益进步,自动驾驶技术飞速发展,为缓解交通拥堵,自动驾驶模式下的共乘出行将共享自动驾驶汽车与动态共乘相结合,能够为出行者提供更多按需出行的服务,同时积极探索绿色交通和可持续发展。文中以自动驾驶体验为出发点,对通勤出行者进行问卷调查,获取其日常通勤出行行为、自动驾驶出行体验认知及态度、自动驾驶汽车共乘意愿和个人经济社会属性信息。在此基础上,利用TransCAD构建体验前、后出行者的自动驾驶共乘意愿模型,深入探讨私家车通勤者和公共交通通勤者在自动驾驶模式下的共乘偏好。结果表明:私家车和公共交通通勤者的共乘意愿具有显著差异;在实际开放道路交通环境中,自动驾驶模式下通勤者的共乘意愿受到日常出行行为、自动驾驶认知水平、对自动驾驶汽车态度、共乘态度及共乘相关因素等影响;自动驾驶共乘体验使通勤者对自动驾驶的认知水平得到显著提升。

近年来,随着国家对传统工艺品牌的支持计划和《关于进一步加强非物质文化遗产保护工作的意见》的出台,现代漆器行业迎来了新的发展机遇并焕发出勃勃生机。同时,在新消费经济环境的影响下,现代漆器行业逐渐与当代审美特点进行对接。文中通过探究现代漆器的时尚魅力,融合现代时尚设计,使传统工艺回归生活。通过强化品牌建设,提升现代漆器在文化旅游消费市场中的占比,有助于现代漆器准确定位自身的文化价值,推动其转型升级和可持续发展。

类石墨相氮化碳（ｇ－Ｃ３Ｎ４）具有廉价易得、易于制备、能带可调的优点，但其比表面积相对较小、结构缺陷多以及光生载流子易复合等缺点限制了它的光催化应用。文中分别以尿素和三聚氰胺作为前驱体制备了ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）和ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ｂ），并与Ｆｅ２Ｏ３构建Ｆｅ２Ｏ３／ｇ－Ｃ３Ｎ４复合结构。扫描电子显微镜（ＳＥＭ）照片显示Ｆｅ２Ｏ３和ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）复合成紧密的絮状结构，这有利于提高ｇ－Ｃ３Ｎ４的比表面积。紫外可见漫反射谱显示ｇ－Ｃ３Ｎ４与Ｆｅ２Ｏ３复合后，其吸收边发生红移。以上这些变化均有利于增强复合材料的光催化性能。结果表明：１０％Ｆｅ２Ｏ３／９０％ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）的光催化效果最好，其降解速率常数是单一相ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）的１．４４倍，是单一相ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ｂ）的３．７１倍，是单一相Ｆｅ２Ｏ３的２．３４倍。　

在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行。随着深度学习技术的发展,为提高短期风电功率预测的精度提供了新的途径。为了发挥卷积神经网络(CNN)的局部特征提取优势和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列特征提取优势,提出将两种神经网络结合形成新的混合神经网络来对短期风电功率进行预测的方法,并探究两种不同的混合模型:CNNLSTM并联模型和双CNN-LSTM 模型。实验结果显示,与传统的机器学习模型、单一的LSTM 模型及现有文献中的CNN-GRU 模型相比,所提出的两种混合模型均具有更高的预测精度,其中,CNN-LSTM 模型预测精度最高,同时两种模型还具备较好的鲁棒性。

综合管廊ＰＰＰ项目作为改善城市环境、推动城市地下管线高效建设和使用的工程，已在全国范围内得到广泛开展，对综合管廊ＰＰＰ项目绩效评价的重要性也日益凸显。文中根据霍尔三维结构理论，基于逻辑框架法将城市地下综合管廊ＰＰＰ项目绩效评价体系划分为４个维度，即投入、活动、产出和影响；构建了涵盖建设前期、建设期、运营维护期及移交期４个阶段的全生命周期绩效评价指标体系；使用ＣＯＷＡ算子赋权方法确定评价指标权重，并运用灰色定权聚类法建立系统的绩效评价模型。此外，文中还以广东省中山市某综合管廊ＰＰＰ项目为对象进行实证分析，从而验证了绩效评价模型的合理性和有效性。以期所提出的绩效评价模型对相关综合管廊ＰＰＰ项目全生命周期的绩效评价工作具有借鉴价值和意义。

为探究单向拉伸对土-土工织物系统渗透性能的影响,选取了同一种类型3种不同规格的有纺土工织物,利用常水头渗透仪分别对经向、纬向拉应变为0%、3%、6%、9%状态下的W100、W120、W150土工织物进行常水头渗透试验,并分析单向拉伸对3种织物渗透特性的影响。结果表明:不同规格的土工织物在受经向拉伸时,土-土工织物系统的渗透系数呈现出一种先下降再上升的趋势;在受纬向拉伸时,土-土工织物系统的渗透系数不断增大且没有最终稳定值。

为提升高等院校公共体育课程思政教学成效,研究运用文献资料、逻辑分析等方法,对高校公共体育课程思政推进展开探讨。高校公共体育课程思政的实施具有促进学生知识技能与思想境界双重提升、推动课程创新、提升教学质量和落实立德树人教育目标的价值意蕴,但目前在实施过程中存在教学品质不高、教师能力亟待提高和学生积极性不高等问题。在分析构建高质量教学内容、完善师资水平和营造良好教育环境推进着力点的基础上,提出加强课程设计、提升教学品质、强化教师能力、提升教育水平和重视学生需求、提升学习积极性等推进策略。

通过热压层合工艺制备TC4f/LA91复合材料,并对其复合界面显微组织和力学性能进行研究,为拓展Mg-Li合金复合材料应用提供一定的理论与技术支持。分别用金相显微镜(OpticalMicroscopes,OM)、扫描电镜(ScanningElectronMicroscope,SEM)观察复合材料的微观形貌,使用能谱仪(EnergyDispersiveSpectrometer,EDS)检测元素分布情况、X射线衍射(X-rayDiffraction,XRD)分析复合材料的相组成,通过拉伸试验测试复合材料的力学性能。结果表明,TC4f/LA91复合材料界面具有扩散效应,基体中的主要元素Mg、Li、Al与增强体中的主要元素Ti、Al、V相互扩散,并随温度增加能够形成具有一定宽度(2~3μm)且形状完整、轮廓清晰的扩散层,实现界面复合效果,界面处物相稳定,无新相产生。TC4f/LA91复合材料的抗拉强度对温度和增强体分数敏感,基本不随保温时间变化,有明显屈服现象。在510℃保温45min工艺条件下、10vol.%体积分数的抗拉强度为297MPa,相比LA91基体抗拉强度增加50.76%,强化效果明显。在拉伸过程中,由于界面复合紧密,TC4纤维未被拔出,其断口呈颈缩,LA91合金基体未发生明显开裂。

聚氨酯改性环氧树脂以较高的黏结强度及优良的变形性能成为钢桥面黏结层材料选择之一。根据钢桥面黏结层层铺法特点,制作了钢板+黏结层+SMA复合试件,以层间抗剪强度为评价指标,将黏结层各材料用量作为变化因素,采用正交试验方法进行五因素四水平试验设计和分析。结果表明:聚氨酯改性环氧树脂碎石与钢板间黏结强度高,复合试件破坏均发生在黏结层与上覆层SMA之间;热熔型改性环氧树脂用量对黏结层剪切强度影响最大,第一层碎石撒布量影响最小;热熔型改性环氧树脂、第二层碎石及聚氨酯改性环氧树脂用量3个因素变化时,层间剪切强度均先增大后减小,最佳用量分别为1.9kg·m-2、6.0kg·m-2和2.4kg·m-2;第一层碎石撒布量建议为6.0kg·m-2,聚氨酯改性环氧树脂用量应在小于2.1kg·m-2区间进一步试验确定。

目前各高校“离散数学”课程主要采用单一的闭卷式考试进行课程考核,不利于培养学生的思维能力和综合素质。文中旨在研究适用于安徽大学“离散数学”课程教学的过程性考核评价方案。首先,采用雨课堂实现课前预习、课堂互动、实时监控和课后反馈等全过程的教学活动。其次,利用优慕课智慧平台对丰富的教学资源进行有效管理,并设计试题库和案例库。最后,制定综合考虑平时作业、考试、课堂表现和课程创新等多个方面的评价指标和权重的过程性考核方案以及相应的分数计算公式,以便更客观全面地评估学生的学习情况和能力发展。通过智慧教学平台的过程性考核改革,完善过程性考核标准,实行“离散数学”课程考核方式的全面改革。

随着自动驾驶技术的快速发展,自动和人工驾驶车辆混行情况将不可避免,对于自动-人工驾驶混行环境下的交通特性亟待研究。交通路网可靠性可以更全面地反映交通流运行状态,而现有交通路网评价模型未能充分考虑突发事件的干扰,难以准确评估自动-人工混行条件下路网的可靠性。为此,在现有模型基础上,考虑路网受到干扰下的恢复属性,引入道路韧性指数,改进现有路网可靠性模型。基于北京市永乐店镇实测路网数据,利用Vissim构建自动驾驶条件下混合交通流仿真模型,对不同自动驾驶渗透率下的路网可靠性进行研究。结果表明:考虑道路韧性指数的可靠性评价模型可以有效降低最小误差平方和,显著提高路网可行性评价准确性;在自由流状态下,随着渗透率增加,路段可靠性显著提升,全自动驾驶情形下路段可靠性可提升18%;在重度阻塞流状态下,当渗透率超过40%后,路段可靠性呈上升趋势,全自动驾驶情形下路段可靠性可提升27.8%;当加入较小比例的自动驾驶车辆时,路网可靠性改善并不明显,但当渗透率超过50%时,该路网可靠性逐渐提升,全自动驾驶情形下路网的可靠性可提升23%。