基于2014—2021年安徽省16个地市的面板数据,通过构建固定效应模型与中介效应模型探讨数字普惠金融对居民消费水平的影响效果与机制。研究发现:经过替换解释变量、分不同时段回归和解决内生性问题后,数字普惠金融依旧对居民消费水平具有显著的提升效果;中介效应检验结果表明,促进居民增收和驱动产业结构升级是数字普惠金融赋能居民消费扩容的重要机制,从两种机制的中介效应占比来看,收入机制的占比更高,发挥效用更大。

智慧教育和数字技术快速发展背景下，构建与未来学习型社会和数字社会相适应的智慧教学体系成为当前高等教育数字化转型的重要使命。分析高校智慧教育内涵和特征，解析人工智能和数字孪生技术融合机理，提出基于“ＡＩ＋数字孪生”的高校智慧教育双螺旋迭代进化模型，探讨模型在高校智慧教育中的应用场景，从坚持育人理念、更新教育资源、创新教学模式、升级教学环境、规制伦理风险５个方面提出推进高校智慧教育建设的实践进路。

高校思想政治教育工作的关键在于不断加强和改进对大学生的思想引领,不断提升他们的思想政治素质。高校在育人的过程中应将马克思主义哲学思想与高校思想政治教育紧密结合,把学生培养成中国特色社会主义事业的建设者和接班人,这对于我国全面实施科教兴国和人才强国战略,实现中华民族伟大复兴具有深远战略意义。通过对马克思主义哲学与高校思想政治教育在学科架构中的思考研究厘清个人自由与政治法则之间的矛盾,在政治构建过程中探索马克思主义哲学与高校思想政治教育的内在联系,揭示高校思想政治教育在新时代遇到的问题及未来的发展方向,教育引导大学生在实践中不断坚定中国特色社会主义共同理想,自觉成为担当民族复兴大任的时代新人。

为了改善不均匀光照环境下低照度彩色图像的增强效果,解决彩色图像增强处理中颜色易失真问题,提高后续图像处理的质量,提出一种面向不均匀光照的低照度彩色图像增强方法。通过构建非配对低照度图像增强框架,创建一种基于多条件融合的深度学习网络模型。利用非配对框架中的渲染网络和增强网络循环执行,分别以深度信息、颜色图和噪声图作为条件引导,最终实现低照度彩色图像的增强处理。与现有方法进行对比,文中方法能够使不均匀光照下的低照度彩色图像在色彩校正和对比度提升方面同时获得理想效果。

随着自动驾驶技术的快速发展,自动和人工驾驶车辆混行情况将不可避免,对于自动-人工驾驶混行环境下的交通特性亟待研究。交通路网可靠性可以更全面地反映交通流运行状态,而现有交通路网评价模型未能充分考虑突发事件的干扰,难以准确评估自动-人工混行条件下路网的可靠性。为此,在现有模型基础上,考虑路网受到干扰下的恢复属性,引入道路韧性指数,改进现有路网可靠性模型。基于北京市永乐店镇实测路网数据,利用Vissim构建自动驾驶条件下混合交通流仿真模型,对不同自动驾驶渗透率下的路网可靠性进行研究。结果表明:考虑道路韧性指数的可靠性评价模型可以有效降低最小误差平方和,显著提高路网可行性评价准确性;在自由流状态下,随着渗透率增加,路段可靠性显著提升,全自动驾驶情形下路段可靠性可提升18%;在重度阻塞流状态下,当渗透率超过40%后,路段可靠性呈上升趋势,全自动驾驶情形下路段可靠性可提升27.8%;当加入较小比例的自动驾驶车辆时,路网可靠性改善并不明显,但当渗透率超过50%时,该路网可靠性逐渐提升,全自动驾驶情形下路网的可靠性可提升23%。

为了使目标检测算法更好地嵌入到番茄采摘机器人中,使其可以在温室环境中快速准确地识别检测成熟的番茄,提出一种基于hufflenetv2-YOLOv5的番茄采摘机器人目标检测方法。该方法以YOLOv5为基础,以轻量级网络Shufflenetv2为主干网络,减少参数量和计算量,加入ECA注意力机制,并用FReLU 激活函数替换原来网络结构中的激活函数,实现像素级的空间建模能力,进一步提高检测精度,增加该模型的鲁棒性。试验结果表明,改进后模型的算法精确率P、召回率R 和平均精度均值mAP分别提升了2.2%、1.9%、3.2%,参数量降低约54%,计算量降低约62.6%,模型大小减少约53.1%,FPS也有了一定的提升,能够满足高速度、高精度检测的要求。

随着城市现代化的发展，高层建筑带来的能源浪费和环境污染问题日益凸显。为了提高绿色设计效率和效果，研究以华东某地一栋１８层办公建筑为例，首先以建筑信息模型技术搭建该建筑的详细模型，然后选择绿建分析软件模拟和评估风环境和声环境。结果表明，该办公建筑的室外风速放大系数为１．９７ｍ·ｓ－１，满足室外风速放大系数小于２的要求。在声环境方面，工作日白天的噪声最大值为５４．２ｄＢ（Ａ），低于５５ｄＢ（Ａ）的限值。夜间噪声分布在２１～４４ｄＢ（Ａ）之间，均符合相关规范。该高层办公建筑在绿色设计方面取得了较好的成效，在能源利用和环境保护方面实现了预期目标，同时极大程度地满足了实际办公需求。

以“新工科”背景下学生实践能力培养模式为研究对象,旨在以学生实践能力培养模式的建设原则、培养机制和措施为视角,通过文献研究、案例分析的方法,力图为“新工科”背景下学生实践能力培养模式建设提供参照。创新“新工科”背景下学生实践能力培养模式的建设原则和人才培养机制,优化人才培养方案,完善实践教学实训平台,增强项目化教学和鼓励以赛促学以及产教融合协同培养等教育教学方式方法是提高学生实践能力的关键和有效途径。

在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行。随着深度学习技术的发展,为提高短期风电功率预测的精度提供了新的途径。为了发挥卷积神经网络(CNN)的局部特征提取优势和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列特征提取优势,提出将两种神经网络结合形成新的混合神经网络来对短期风电功率进行预测的方法,并探究两种不同的混合模型:CNNLSTM并联模型和双CNN-LSTM 模型。实验结果显示,与传统的机器学习模型、单一的LSTM 模型及现有文献中的CNN-GRU 模型相比,所提出的两种混合模型均具有更高的预测精度,其中,CNN-LSTM 模型预测精度最高,同时两种模型还具备较好的鲁棒性。

锌合金作为耐磨材料主要用于铸造轴套、轴瓦等工件,为提高其性能在生产过程中添加合金元素,既造成资源消耗,又增加了能源浪费。文中对含有合金元素Al、Cu和Co的ZA30锌合金高温液态熔体进行超声处理后,采用金相显微镜观察合金的凝固组织,随后测试合金的力学性能和摩擦特性,以此研究超声作用对ZA30锌合金组织和性能的影响。研究结果表明:超声作用改变了ZA30锌合金的凝固组织和力学性能。ZA30锌合金经超声作用前后,其初生的α相由粗大树枝晶组织转变为等轴晶,晶粒细小且分布均匀;其凝固组织的抗拉强度由384.08MPa增加到410.94MPa,硬度值由184.00HB增加到194.66HB,而伸长率变化不大;其凝固组织的平均摩擦系数变化不大,由0.0343变为0.0315,磨损量由0.10g降到0.07g,降低了30%,可以看出超声处理细化了ZA30锌合金的凝固组织,提高了其抗拉强度和硬度,降低了磨损量。

为了研究砂土地层中竖向平行盾构隧道施工引起邻近群桩的变形与各影响参数间的一般性规律,基于离心模型试验,采用PLAXIS3D建立竖向平行双圆隧道邻近既有群桩开挖三维数值模型。通过与离心模型试验实测结果对比,对数值模型进行验证,并研究了土体参数、隧道和桩基尺寸对群桩沉降和倾斜的影响规律。研究结果表明:隧道开挖引起的群桩沉降和群桩倾斜度随土体模量、地层损失率、隧道直径的增大而增大,随桩基长度的增大而减小;且当下部隧道位于群桩正下方时群桩沉降受土体模量、地层损失率、隧道直径、桩基长度的影响较大;当下部隧道位于群桩桩趾水平处时群桩倾斜受土体模量、地层损失率和桩基长度的影响最大;土体模量大于35MPa后,群桩沉降不再增加;土体模量大于20MPa后,群桩倾斜度变化明显放缓;当双隧道均位于群桩一侧时,桩基长度大于35m后群桩沉降基本不再变化;第二隧道位于群桩正下方时,当桩基长度大于45m后群桩沉降和倾斜度变化量明显减少。

类石墨相氮化碳（ｇ－Ｃ３Ｎ４）具有廉价易得、易于制备、能带可调的优点，但其比表面积相对较小、结构缺陷多以及光生载流子易复合等缺点限制了它的光催化应用。文中分别以尿素和三聚氰胺作为前驱体制备了ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）和ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ｂ），并与Ｆｅ２Ｏ３构建Ｆｅ２Ｏ３／ｇ－Ｃ３Ｎ４复合结构。扫描电子显微镜（ＳＥＭ）照片显示Ｆｅ２Ｏ３和ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）复合成紧密的絮状结构，这有利于提高ｇ－Ｃ３Ｎ４的比表面积。紫外可见漫反射谱显示ｇ－Ｃ３Ｎ４与Ｆｅ２Ｏ３复合后，其吸收边发生红移。以上这些变化均有利于增强复合材料的光催化性能。结果表明：１０％Ｆｅ２Ｏ３／９０％ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）的光催化效果最好，其降解速率常数是单一相ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）的１．４４倍，是单一相ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ｂ）的３．７１倍，是单一相Ｆｅ２Ｏ３的２．３４倍。　

硫铝酸盐水泥作为一种早强快硬型水泥,其后期强度发展缓慢,甚至会出现强度倒缩的问题,为此提出将矿粉和碱激发剂与硫铝酸盐水泥复合的方法,分别研究了不同掺量的碱激发剂以及不同取代率的矿粉对硫铝酸盐水泥砂浆力学性能和干缩性能的影响。结果表明:在水泥砂浆中添加适量的碱有利于强度发展,在碱与矿粉的协同作用下,水泥砂浆的各龄期强度均有提升,尤其是后期强度,28d最高强度可达61.3MPa。碱与矿粉的掺入不仅可以减少水泥的用量,而且矿粉取代水泥带来的强度损失问题也可以通过碱激发剂与矿粉在水化后期发生的二次反应来弥补,且体积稳定性良好。

真实世界中的事件间存在着因果关系,特征与标记间也存在着潜在的因果关系。基于此,提出一种基于因果推断的类属属性学习算法CLSF。类属属性算法充分挖掘各标记的独有特征并构建分类器,从而在一定程度上提升多标记学习的性能。传统的类属属性算法大多依赖于欧氏距离或L1范数提取类属属性。然而,欧氏距离并不适用于高维空间的度量。而L1范数的稀疏性很大程度上取决于参数。因此,文中算法使用因果推断学习类属属性。首先对原始标记进行增强化处理,并基于增强标记学习标记和特征之间的因果关系,然后通过因果关系矩阵约束权重矩阵提取因果类属属性。多个多标记基准数据集中的实验表明,CLSF算法较其他对比算法具有一定的性能优势,统计假设检验的结果也表明文中算法的有效性。

随着钻机结构设计与优化技术的不断发展,钻架的轻量化设计已成为研究的重点方向之一。然而,在强度与刚度的平衡方面,传统设计方法仍存在局限性,无法完全满足现代工程对多目标优化的需求。文中提出了一种基于响应面模型的钻架多目标优化设计方法。首先,建立钻架的静力学和模态分析模型,选取关键设计变量,利用Box-Behnken实验设计法构建响应曲面模型,最终通过多目标遗传算法进行优化求解。优化结果表明,经过多次迭代,钻架的最大等效变形量减少11.43%,质量减轻10.81%,一阶固有频率提高22.39%,最大等效应力略微增加但仍远低于材料的屈服强度。上述改进显著提升了钻架的整体性能,减少了资源消耗和碳排放,符合可持续发展的要求。

农民思想政治教育是唤醒农民主体性意识,实现乡村振兴攻坚突破的重要抓手。以乡村振兴战略为视角,分析农民思想政治教育的内涵及加强农民思想政治教育何以赋能乡村振兴的内在逻辑。建议:扎牢农民思想政治教育的根;找准农民思想政治教育的着力点;补齐农民思想政治教育的短板;抓住农民思想政治教育的痛点;壮大农民思想政治教育的队伍。

综合惯性控制以其响应速度快与所需能量小等优点而广泛用于双馈风机一次调频。为充分发挥双馈风机综合惯性控制一次调频效果,提出了基于模糊控制与频率偏差的综合惯性协调控制策略。首先,利用传统固定综合惯性控制系数对双馈风机调频的影响进行分析,得出动态调整控制系数的必要性。其次,附加模糊控制器使控制系数跟随风速和频率动态调整,并根据频率的不同状态将虚拟惯性控制和下垂控制基于频率偏差的加权因子协调出力。最后,通过MATLAB/SUMILNK建立仿真模型,并在不同风速阶跃负荷扰动下验证提出策略的一次调频效果。结果表明:所提策略有效提升双馈风电机组综合惯性控制一次调频能力,提高电力系统稳定性,具有较好的经济性和良好的鲁棒性。

随着科学技术的日益进步,自动驾驶技术飞速发展,为缓解交通拥堵,自动驾驶模式下的共乘出行将共享自动驾驶汽车与动态共乘相结合,能够为出行者提供更多按需出行的服务,同时积极探索绿色交通和可持续发展。文中以自动驾驶体验为出发点,对通勤出行者进行问卷调查,获取其日常通勤出行行为、自动驾驶出行体验认知及态度、自动驾驶汽车共乘意愿和个人经济社会属性信息。在此基础上,利用TransCAD构建体验前、后出行者的自动驾驶共乘意愿模型,深入探讨私家车通勤者和公共交通通勤者在自动驾驶模式下的共乘偏好。结果表明:私家车和公共交通通勤者的共乘意愿具有显著差异;在实际开放道路交通环境中,自动驾驶模式下通勤者的共乘意愿受到日常出行行为、自动驾驶认知水平、对自动驾驶汽车态度、共乘态度及共乘相关因素等影响;自动驾驶共乘体验使通勤者对自动驾驶的认知水平得到显著提升。

目前各高校“离散数学”课程主要采用单一的闭卷式考试进行课程考核,不利于培养学生的思维能力和综合素质。文中旨在研究适用于安徽大学“离散数学”课程教学的过程性考核评价方案。首先,采用雨课堂实现课前预习、课堂互动、实时监控和课后反馈等全过程的教学活动。其次,利用优慕课智慧平台对丰富的教学资源进行有效管理,并设计试题库和案例库。最后,制定综合考虑平时作业、考试、课堂表现和课程创新等多个方面的评价指标和权重的过程性考核方案以及相应的分数计算公式,以便更客观全面地评估学生的学习情况和能力发展。通过智慧教学平台的过程性考核改革,完善过程性考核标准,实行“离散数学”课程考核方式的全面改革。

国省干线公路作为公路交通系统的核心组成,在推进社会经济效益和区域经济建设方面发挥了至关重要的作用。为了提升普通国省干线公路的质量,加强后期的养护工作,文中基于PPP模式,从路面技术状况指数(PQI)、项目产出、项目效果、项目管理和随机评价5个维度构建公路运营期绩效评价体系(HOES),该体系使得政府支出合理化,可全面了解运营状况,提高监管效率。以黑龙江省国省干线公路为例,对2022年运营期公路绩效进行评价,结果为黑龙江省东部地区和西部地区绩效评价符合该体系要求,无需扣费;东部地区PQI为96.89,西部地区PQI为96.96,均低于规定的98,说明东部地区和西部地区的路面维护工作存在一定的欠缺,也是下一步养护改进工作的重点。

选取２０１２—２０２１年３０个省份的面板数据，运用熵权法构建数字经济和新型城镇化评价指标体系，通过检验选取的空间杜宾模型研究数字经济对新型城镇化的空间相关性及作用路径。研究发现：１）数字经济显著促进了新型城镇化水平。２）数字经济对新型城镇化存在显著的空间溢出效应，数字经济的发展会促进本地区的新型城镇化，而周边地区的数字经济发展会阻滞本区域的新型城镇化水平。３）数字经济通过部分中介环境规制影响新型城市化。４）当财政分权小于门槛值时，数字经济显著促进新型城镇化，当财政分权高于门槛值时，其促进作用显著放缓。在数字经济时代，为了推进新型城镇化进程，提出以下建议：依靠政策红利，完善相关法律法规，挖掘数字潜力；发挥创新驱动，促进产业升级；协调区域发展，提升治理能力。

近年来,随着国家对传统工艺品牌的支持计划和《关于进一步加强非物质文化遗产保护工作的意见》的出台,现代漆器行业迎来了新的发展机遇并焕发出勃勃生机。同时,在新消费经济环境的影响下,现代漆器行业逐渐与当代审美特点进行对接。文中通过探究现代漆器的时尚魅力,融合现代时尚设计,使传统工艺回归生活。通过强化品牌建设,提升现代漆器在文化旅游消费市场中的占比,有助于现代漆器准确定位自身的文化价值,推动其转型升级和可持续发展。

进入新时代后,中国艺术海外传播总体呈现出传播受众日益广泛、传播方式多样多彩、科技影响越发强势、民族精神深度融入四大特征。与之伴随的是总体国家安全观考量下存在的四大国家安全隐患,即复杂的受众环境引发的政治安全隐患、变革的传播方式引发的社会安全隐患、科技的广泛应用引发的科技安全隐患、多元的文化冲突引发的文化安全隐患。面对此情形,中国艺术界应力争提升政治敏感,严格交流纪律,关切科技发展,坚守艺术本真,全面践行总体国家安全观,维护国家安全。

新文科建设是新时代提出的新使命新任务新要求。大数据已成为推动经济发展的新动力,社会对具备大数据应用和分析能力的“新文科”人才需求迫切,这对高校的人才培养机制和培养质量提出了较高要求。为解决高校文科相关专业“大数据挖掘”通识课程教学中学科基础不足、课程体系不完善、教学模式单一等问题,围绕教学内容和教学模式两方面,提出了项目制模块化的课程建设思路,通过建立模块化知识体系,对教学内容进行重构;通过开展项目制教学模式,进行目标导向教学,从而提升学生自主学习能力和实践能力,满足社会对“新文科”人才培养的要求。

随着无人机勘探技术的发展，无人机机械臂在执行任务时的作用显得尤为重要。为了最大限度地驱动优化机械臂关节的旋转，提高机械臂的运动精度，提出一种基于形状记忆合金的无人机机械臂关节旋转驱动优化方法。文中对三自由度无人机机械臂开展运动学分析，并通过实验对ＳＭＡ驱动器的性能进行模拟与验证，确保设计的可靠性。结果显示，所提出算法的平均绝对误差值较小，并无限趋近于０。应用效果显示，机械臂在ｘ 轴、ｙ轴与ｚ 轴上运行的误差最大值分别为０．１２ｍｍ、－３８．６４ｍｍ和－１１．１３ｍｍ。在所构建算法的运行下，机械臂在空间内运动所产生的误差均在合适的范围内。以上结果均说明所提出驱动控制器的性能较好，能够提高机械臂的运动稳定性，并有效减小误差。

为探讨黄土的颗粒形状对黄土力学性质的影响,将延安地区黄土的SEM 图像进行处理,并椭圆化图像中的颗粒。采用离散元法(DEM)模拟双轴压缩试验,研究棱角状、次棱角状、次圆状、圆状、极圆状颗粒不同百分比组合下对黄土的干密度和抗剪强度的影响,并从微观层面上对数值模拟试验结果进行演化分析。研究结果表明:当联合圆度(CCR)以及联合椭圆率(ECR)值减小时,即不规则、扁平的颗粒百分比含量减小时,干密度的值越来越大,抗剪强度则减小。

公路隧道交通事故发生率一直较高，考虑到隧道的结构特性及特殊环境，对挪威公开数据中心（ＮＶＤＢ）中包含的２７４条公路隧道交通事故数据进行预处理，并运用卡方检验（ｐ＜０．０５）筛选出对事故等级影响较为显著的关键因素，进而构建公路隧道交通事故的影响因素集。采用关联规则挖掘及Ａｐｒｉｏｒｉ算法，揭示影响因素之间的潜在关联规则，建立解释结构模型，进而绘制出隧道交通事故系统的层级结构图。研究结果表明，星期（ｐ＝０．０４６　２）、时刻（ｐ＝０．０４０　０）、天气（ｐ＝０．０１０　９）、照明条件（ｐ＝０．００７　９）、路面状况（ｐ＝０．０２４　５）、车辆类型（ｐ＝０．００２　０）、隧道长
度（ｐ＝０．０３８　３）、事故发生位置（ｐ＝０．０３４　９）、纵坡坡度（ｐ＝０．０３２　４）和竖曲线半径（ｐ＝０．０３５　０）１０个因素是影响公路隧道交通事故的重要因素。此外，公路隧道事故的显著影响因素之间存在耦合作用，且这些影响因素可以根据其影响程度划分为５个层级，不同层级之间的影响因素相互关联，为分析公路隧道行车风险和预防交通事故提供了有效的理论支持。

“车辆液压与气压传动”是汽车类专业的核心课程，车辆液压与气压传动技术被广泛应用于汽车制造行业。为了全面推进“车辆液压与气压传动”课程思政建设，有效落实立德树人根本任务和提高应用型人才培养质量，基于一流本科专业建设背景，结合黑龙江工程学院办学定位，探讨了“车辆液压与气压传动”思政工作任务与思政目标、思政方案设计与实践、思政建设考核与成效、思政建设特色与创新，提出了进一步完善理论课程与实践教学的结构、继续深入挖掘课程思政内涵的课程思政建设思路，通过课程思政建设达到协同育人的目标。

环境污染罪与常规犯罪相比具有特殊性,环境法益的严重侵害后果一般是通过大量累积轻微污染行为由量变产生质变所导致的,后果包括不可逆的生态环境和人类法益损害等。将累积犯理论应用于“严重污染环境”的认定符合风险社会下环境法益前置保护的现实需求,与司法能动主义的价值相吻合,也是保护环境集体法益的理想手段。基于司法实践“严重污染环境”认定混乱现状,建议在适当限度内参考累积犯理论,充分评价前置累积性污染行为,预防累积性污染后果的产生。

为避免寿县古城街巷空间作为经济和文化载体的主体地位逐渐没落,揭示街巷空间与城市功能、社会活动之间的内在规律,运用空间句法分析软件对寿县古城街巷空间轴线模型进行量化分析,并将句法分析结果与商业业态、历史文化要素结合进行研究。通过研究找到寿县古城中最有潜力、发展意义更大且更有文化特色并能够成为目的地和穿越路径的街道,揭示寿县古城街巷空间形态的建构重组与社会活动之间的内在机制,结合这些特性更好地认识寿县古城街巷空间形态特征,为未来寿县古城交通网络的建立完善提供有益的参考。

为减少模具生产时浇注系统产生的废料，设计一套医用接插件硅橡胶接头的冷流道系统，系统包括浇注系统设计和冷却系统设计。模具采用一模两腔布局，胶料经主流道、分流道、针阀式射嘴、水平凝料流道连接至浇口位置，使用潜伏式浇口。文中将传统水路和随形水路结合，共设计３个冷却流道，其中，３号为传统水路用于冷却运动零件；１号和２号为随形水路用于冷却射嘴内部胶料，通过ＡＮＳＹＳ　Ｆｌｕｅｎｔ进行模拟显示冷却效果良好。为解决产品气泡和熔接痕缺陷，使用真空注射成型技术，将模具整体密封并抽出模内多余空气，实际生产后显示产品表面光泽度明显提高，气泡和熔接痕明显减少，证明该冷流道系统设计合理、运行可靠、结构先进，产品质量合格。

为了评估竣工桥梁的实际工作状态是否满足交工验收的条件,提出基于模态测试的快速无损检测方法。以跨径布置为(67.5+115+67.5)m 的三跨变截面连续梁桥为工程背景,对其基本动力特性进行仿真分析。环境激励下,利用加速度传感器采集成桥结构四分点截面的竖向加速度时程数据,采用随机子空间法识别桥梁的动力特征参数;识别结构的位移柔度矩阵,预测桥梁在不同荷载工况下的模态挠度,对比有限元理论设计值,计算结构校验系数,结合相关规范评估该桥的实际运营状态。试验表明:基于环境激励下的模态测试能够准确识别出桥梁的动力特征参数;依据桥梁检测规范可知该连续梁桥的运营状态满足设计要求,具有一定的安全储备。该方法能够无损、便捷地评估桥梁实际运营状态,工程实际应用前景广阔。

虚拟参考站技术在我国卫星导航基准站网络系统中得到了广泛的应用,但传统的VRS技术存在并发用户数量受限的问题,针对此问题,提出一种基于北斗三代系统的格网化RTK 定位方法。首先介绍格网虚拟观测值的生成方法、基于卡尔曼滤波方法的参数估计模型以及格网RTK定位基本原理,并以黑龙江省为例,分别对高纬度地区北斗三代系统格网RTK定位静态、动态定位性能进行分析。其中,静态测试格网大小按照经纬度10'×10'、5'×5'、2'×2'、1'×1'进行划分,根据定位结果表明,按照10'×10'进行格网划分定位精度较差,按照1'×1'进行格网划分服务器压力负载过大,应优先考虑格网大小按照5'×5'、2'×2'划分;动态测试结果表明北斗三代系统格网RTK动态定位符合实际运动轨迹,且与传统网络RTK定位轨迹基本重合,能够满足动态高精度定位需求。

智媒时代红色资源与高校心理健康教师教学权威性的内在逻辑高度契合。高校心理健康教师传统的认知性权威及知识性权威面对时代挑战,应主动迎合时代发展的内在需求,发挥好红色资源的价值观引领作用来建构课堂教学权威性。认知性权威建构应由单纯讲授式的课堂向价值观引领的开放式课堂转型,用红色资源精神带动教师专业化发展;知识性权威建构在课堂形式上应由填鸭式向启迪式转型,课堂内容则由被动参与向感召性转型。

针对便梁传统混凝土支墩自重大、施工慢、不可复用等问题,提出一种新型钢支墩形式。为了研究钢支墩结构安全性和力学性能,采用有限元模型分析新型钢支墩的极限承载力、工作机理及整体应力分布特性。研究表明:钢支墩具有较好的承载能力,保证了便梁防护体系的可靠性;在弹性阶段内,钢支墩荷载与位移呈线性关系,但在非线性阶段,钢支墩荷载-位移曲线斜率减小;随着荷载增大,底板和腹板孔壁先后受螺栓挤压变形,并出现螺栓滑移,导致孔壁被螺栓冲切破坏,在设计和施工中应重点关注底板及腹板;钢支墩整体应力随着母板厚度减少而增大,而加劲肋厚度对钢支墩应力影响较小。基于屈服荷载下的有限元分析提出了母板和加劲肋厚度的建议值,以实现钢
材性能的合理利用。

习近平关于青年奋斗的重要论述是对马克思主义青年观的不断赓续和发展。新时代青年大学生是习近平青年观的“剧中人”,应该秉承中华民族艰苦奋斗的优良传统,但是现在大学生群体中出现了“躺平”“佛系”现象。在基于对“躺平”“佛系”的本质解读基础上,新时代大学生奋斗精神的引导理路存在着社会发展的需要与大学生个人能力的不匹配、网络文化的发展与大学生主流价值观相脱节、标准化的竞争模式与大学生理想信念相冲突等培育困境。通过对习近平青年观思想内涵的宏观与微观把握,从艰苦奋斗的理想信念、赓续奋斗的复兴使命、热血奋斗的理想追求、创新奋斗的实践探索等4个方面提炼奋斗元素,有助于大学生奋斗精神的培育与引导,并对培养堪当民族复兴重任的时代新人具有重要的理论意义和实践指引价值。

以数字技术赋能高校思想政治教育，是新时代高校思想政治教育理论创新与实践探索的必然选择。数字技术通过过程更新、场景迭代、内容优化、评价升级４个维度增强高校思想政治教育的有效指向。当前，随着数字智能的逐步推进，技术嵌入不当、过度依赖信息资源、数据资源滥用等问题也随之产生。因而，有效规避风险，加速推进数字技术赋能高校思想政治教育改革创新不仅必要，而且紧要。需要在增强数字赋能理念意识、重塑师生之间情感纽带、完善责任意识和管理机制等方面着力。

为了降低纯电动公交车全铝车身骨架质量,以某纯电动公交车车身骨架为研究对象,在Hypermesh中建立纯电动公交车全铝车身骨架的有限元模型。在垂向工况、扭转工况、转弯工况和制动工况下对车身骨架进行静力学分析和模态频率分析,在纯电动公交车全铝车身骨架强度和刚度余量充足的情况下,通过相对灵敏度分析并筛选出整个车身结构中对质量较为敏感的构件。以筛选出的构件为基础、车身骨架截面厚度为优化变量、骨架总质量最小为目标、骨架结构强度和刚度为约束建立数学分析模型,在满足4种工况的行驶条件下对纯电动公交车车身骨架进行尺寸优化。优化结果表明,与优化前相比,车身骨架的强度、刚度和模态频率基本保持不变,而车身骨架质量降低8%,达到轻量化设计的目的。

随着城市化进程的加快，非机动车在城市中的需求逐渐提升，引起无信号控制路段中过街行人与非机动车的交通冲突频发，存在一定的安全风险问题。文中以信阳市４种类型共８条路段交通调查获取的数据为基础，运用Ｒ语言和二元Ｌｏｇｉｔ模型分析，发现非机动车速度、非机动车和行人数量是行人过街与非机动车交通冲突频发的显著影响因素；再借助ＳＰＳＳ软件剖析上述显著因素与交通冲突频率间的潜在关系，结果表明３种显著影响因素和冲突频率存在复杂的多阶段性函数关系。

在全球化浪潮的推动下，通过大学英语教学改革与创新来培养学生的文化自信和跨文化交流能力尤为重要，分析当前大学英语教学中存在的问题，如传统教学模式的局限性、教材内容偏颇、教师文化素养不足等，强调大学英语教学改革应注重文化内涵的挖掘和文化自信的培养，以培养具有国际视野和民族情怀的新时代人才，为社会的发展注入新的活力。在此基础上，提出了具体的教学改革策略，包括在教学内容中融入中国文化元素、采用跨文化交际案例分析、实施项目式学习和互动式教学等方法。通过这些策略，使学生在掌握英语语言技能的同时，更好地理解和欣赏中国文化，增强文化自信，并在国际交流中自信地表达自己的观点和文化背景。