基于2014—2021年安徽省16个地市的面板数据,通过构建固定效应模型与中介效应模型探讨数字普惠金融对居民消费水平的影响效果与机制。研究发现:经过替换解释变量、分不同时段回归和解决内生性问题后,数字普惠金融依旧对居民消费水平具有显著的提升效果;中介效应检验结果表明,促进居民增收和驱动产业结构升级是数字普惠金融赋能居民消费扩容的重要机制,从两种机制的中介效应占比来看,收入机制的占比更高,发挥效用更大。

氢燃料电池混合动力汽车的能量管理是整车控制的核心与关键，尤其是在提高燃料经济性和电池耐久性方面有重要作用。文中梳理了国内外基于规则、基于优化、基于学习和混合能量管理策略的研究进展，分析了各种策略的优势和局限。结果发现：规则型的策略易于实现，但适应性差；优化型的策略灵活性好，但计算复杂；学习型的策略自适应强，但需要大量数据支持；而国内外学者所提出的混合策略在氢燃料电池汽车氢耗量和电池寿命等方面更有优势。未来的研究会聚焦于结合不同策略的优势，将优化算法和机器算法引入基于规则和基于优化的策略，以及优化强化学习中的智能算法以提升整车性能。

面对微波组件数字化生产线建设，为了提升物流效率、精准度和安全性，制造中心对净化间内的物流系统进行了智能升级，引入自动化导引车作为物流搬运设备，并针对企业目前需求，建立基于光通信实现自动化导引车调度的机器人调度系统，在此基础上构建通信受限条件下的智能物流系统，其能在净化间内的局域网环境下实现数字化生产线生产及仓储单元间的自动化物料搬运，且全流程物流数据具有可追溯性。

英雄是民族的脊梁，是国家光辉历史的记忆，是社会价值导向的坐标。崇尚英雄才会产生英雄，中华民族是崇尚英雄、英雄辈出的民族，党和国家历来高度重视英雄模范的表彰。党和国家功勋荣誉表彰在传递社会正能量、弘扬主流价值，厚植爱国情怀、坚定理想信念，凝聚社会力量、促进民族复兴等方面具有十分重要的社会意义。党和国家功勋荣誉表彰能够更好地发挥思想政治教育在精神引领、典型示范、行为外化等方面具有的独特功能。通过多维度诠释、强化教育意义，多渠道宣传、讲好英雄故事，全方位保障、规范运行机制等措施有利于推动全社会形成见贤思齐、崇尚英雄、争做英雄的良好社会风气。

近年来，我国学界关于新时代“大思政课”建设的研究热度稳步提升，形成了一系列研究成果。学界从不同角度对“大思政课”内涵进行了界定，总结了新时代“大思政课”建设面临的困境，从多层次、多维度提出了新时代“大思政课”建设的路径。当下既有研究具有明显的实践导向，研究逐渐规范化、制度化，一体化建设等内容受到广泛关注，但新时代“大思政课”建设的学理性、创新性、实效性等仍有长期且深入研究的空间。鉴于此，学界应加强新时代“大思政课”建设学理性与方法论研究、党的创新理论与新时代“大思政课”建设融合研究以及新时代“大思政课”培育实效研究。

双馈风电场故障穿越短路电流控制策略和保护电路比较复杂，导致现有短路计算过程繁琐、短路电流计算精确度不足，对当地电网的安全运行产生了较大影响。为了应对这一挑战，提出一种短路电流统一计算方法，以实现双馈风机故障穿越期间输出短路电流的精确数学解析计算。所提出的方法主要包括：１）充分考虑故障穿越期间的不同内部保护电路和控制策略，并建立全过程统一状态空间模型，故障穿越全过程包括撬棒保护阶段、去磁控制阶段和无功电流补偿阶段；２）建立基于定子电压和定子磁链的统一状态空间模型和定子输出短路电流计算方法；３）基于时频时域的拉普拉斯变换揭示了定子侧和网侧变流器的故障电流贡献机制，并将其表示为统一的短路电流表达式。大量测试结果验证了所提出方法的正确性和有效性。

高校思想政治教育工作的关键在于不断加强和改进对大学生的思想引领,不断提升他们的思想政治素质。高校在育人的过程中应将马克思主义哲学思想与高校思想政治教育紧密结合,把学生培养成中国特色社会主义事业的建设者和接班人,这对于我国全面实施科教兴国和人才强国战略,实现中华民族伟大复兴具有深远战略意义。通过对马克思主义哲学与高校思想政治教育在学科架构中的思考研究厘清个人自由与政治法则之间的矛盾,在政治构建过程中探索马克思主义哲学与高校思想政治教育的内在联系,揭示高校思想政治教育在新时代遇到的问题及未来的发展方向,教育引导大学生在实践中不断坚定中国特色社会主义共同理想,自觉成为担当民族复兴大任的时代新人。

智慧教育和数字技术快速发展背景下，构建与未来学习型社会和数字社会相适应的智慧教学体系成为当前高等教育数字化转型的重要使命。分析高校智慧教育内涵和特征，解析人工智能和数字孪生技术融合机理，提出基于“ＡＩ＋数字孪生”的高校智慧教育双螺旋迭代进化模型，探讨模型在高校智慧教育中的应用场景，从坚持育人理念、更新教育资源、创新教学模式、升级教学环境、规制伦理风险５个方面提出推进高校智慧教育建设的实践进路。

为了改善不均匀光照环境下低照度彩色图像的增强效果,解决彩色图像增强处理中颜色易失真问题,提高后续图像处理的质量,提出一种面向不均匀光照的低照度彩色图像增强方法。通过构建非配对低照度图像增强框架,创建一种基于多条件融合的深度学习网络模型。利用非配对框架中的渲染网络和增强网络循环执行,分别以深度信息、颜色图和噪声图作为条件引导,最终实现低照度彩色图像的增强处理。与现有方法进行对比,文中方法能够使不均匀光照下的低照度彩色图像在色彩校正和对比度提升方面同时获得理想效果。

近年来，中国电影在国际舞台上的影响力不断提升，许多优秀的作品获得了国际认可和奖项。中国电影在传承中华优秀传统文化方面做出了积极探索，越来越多的电影作品通过回顾历史、表达中国精神和价值观、弘扬中华文化引起国内外观众的广泛共鸣。同时，中国电影在创新与多样性方面呈现出丰富的发展态势，不少导演大胆尝试新颖的电影语言和故事叙述方式，挖掘了丰富多彩的题材和风格，在文化自信视域下众多作品的成功表明了中国电影行业正在逐步走向多元化和国际化。在传播策略方面增强德育功能、弘扬中国优秀传统文化价值观、挖掘本土文化题材作为重要的内容建构，配合多元化的传播渠道着重讲好中国故事，凸显中国故事的独特魅力和风格，提高中国电影在国际市场上的竞争力和影响力。

近年来，黑龙江省人口老龄化率高于全国，老龄人口规模持续上升，对医疗保障体系、劳动力资源结构以及养老服务体系等产生影响，因此，研究黑龙江省人口老龄化的预测问题具有十分重要的现实意义。针对黑龙江省人口老龄化的灰色特性，提出一种结合一阶弱化算子优化的均值ＧＭ（１，１）预测模型，对黑龙江省老龄人口发展趋势进行预报。以２００６—２０２１年间的黑龙江省老龄人口原始数据为样本，构建基于一阶弱化算子均值ＧＭ（１，１）的黑龙江省人口老龄化预测模型，并与基于均值ＧＭ（１，１）的黑龙江省人口老龄化预测模型精度进行对比分析。结果表明：黑龙江省老龄人口的一阶弱化算子均值ＧＭ（１，１）预测模型精度高于传统的均值ＧＭ（１，１）模型，说明一阶弱化算子的均值ＧＭ（１，１）模型能够提高黑龙江省老龄人口预报精度。

为实现天线宽带和窄带状态的切换，提出一种基于集成滤波天线设计方法的ＵＷＢ、ＷＬＡＮ和ＷｉＭＡＸ频段可重构滤波天线。该结构由单极ＵＷＢ天线和可重构的三端口滤波网络组成，其中，可重构滤波网络由折叠开环谐振带通滤波器、叉指式ＳＩＲ带通滤波器、３个ＰＩＮ二极管和直流偏置电路组成。通过控制可重构滤波器网络中ＰＩＮ二极管的通断状态，可以选择不同的射频传输路径，实现ＵＷＢ、ＷＬＡＮ和ＷｉＭＡＸ频段之间的切换。最后，对可重构滤波天线的不同状态进行仿真和测试。结果表明：通过控制端口Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３３个二极管导通与关闭状态，实现天线３种工作模式。当Ｄ１导通时，天线工作在超宽带模式，工作频带为２．７８～９．５５ＧＨｚ，辐射效率可达８６．５％；Ｄ２导通时，天线工作在２．３５～２．５３ＧＨｚ的ＷＬＡＮ 窄带模式，辐射效率可达８１．１％；Ｄ３导通时，天线工作在３．２２～４．３３ＧＨｚ的ＷｉＭＡＸ窄带状态，辐射效率可达７８．１％，该天线结构可以满足现代通信系统多频运行的需要。

绿色低碳转型是双碳背景下钢铁企业实现可持续发展的关键战略，当前钢铁企业绿色低碳转型的机制与路径研究尚处于摸索阶段。通过ＣＥＡＤＳ数据库进行数据收集，基于完全信息动态博弈理论，构建政府与钢铁企业的演化博弈模型，获取双方在不同情形下的稳定策略和演化路径，并选用Ｍａｔｌａｂ软件对政府与钢铁企业的动态博弈过程进行仿真分析。结果表明，政府在钢铁企业低碳生产过程中的监管成本以及企业自身在低碳技术的创新与研发过程中的投入成本取值变化会影响系统的稳定状态；企业低碳生产时基本收益、低碳生产时收获的额外收益、高碳生产时获得的额外收益、政府的补助与罚款都会对系统演化结果产生影响。最后，从政府和企业两方面提出河北省钢铁产业绿色低碳转型的对策建议。

为了使目标检测算法更好地嵌入到番茄采摘机器人中,使其可以在温室环境中快速准确地识别检测成熟的番茄,提出一种基于hufflenetv2-YOLOv5的番茄采摘机器人目标检测方法。该方法以YOLOv5为基础,以轻量级网络Shufflenetv2为主干网络,减少参数量和计算量,加入ECA注意力机制,并用FReLU 激活函数替换原来网络结构中的激活函数,实现像素级的空间建模能力,进一步提高检测精度,增加该模型的鲁棒性。试验结果表明,改进后模型的算法精确率P、召回率R 和平均精度均值mAP分别提升了2.2%、1.9%、3.2%,参数量降低约54%,计算量降低约62.6%,模型大小减少约53.1%,FPS也有了一定的提升,能够满足高速度、高精度检测的要求。

以“新工科”背景下学生实践能力培养模式为研究对象,旨在以学生实践能力培养模式的建设原则、培养机制和措施为视角,通过文献研究、案例分析的方法,力图为“新工科”背景下学生实践能力培养模式建设提供参照。创新“新工科”背景下学生实践能力培养模式的建设原则和人才培养机制,优化人才培养方案,完善实践教学实训平台,增强项目化教学和鼓励以赛促学以及产教融合协同培养等教育教学方式方法是提高学生实践能力的关键和有效途径。

锌合金作为耐磨材料主要用于铸造轴套、轴瓦等工件,为提高其性能在生产过程中添加合金元素,既造成资源消耗,又增加了能源浪费。文中对含有合金元素Al、Cu和Co的ZA30锌合金高温液态熔体进行超声处理后,采用金相显微镜观察合金的凝固组织,随后测试合金的力学性能和摩擦特性,以此研究超声作用对ZA30锌合金组织和性能的影响。研究结果表明:超声作用改变了ZA30锌合金的凝固组织和力学性能。ZA30锌合金经超声作用前后,其初生的α相由粗大树枝晶组织转变为等轴晶,晶粒细小且分布均匀;其凝固组织的抗拉强度由384.08MPa增加到410.94MPa,硬度值由184.00HB增加到194.66HB,而伸长率变化不大;其凝固组织的平均摩擦系数变化不大,由0.0343变为0.0315,磨损量由0.10g降到0.07g,降低了30%,可以看出超声处理细化了ZA30锌合金的凝固组织,提高了其抗拉强度和硬度,降低了磨损量。

在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行。随着深度学习技术的发展,为提高短期风电功率预测的精度提供了新的途径。为了发挥卷积神经网络(CNN)的局部特征提取优势和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列特征提取优势,提出将两种神经网络结合形成新的混合神经网络来对短期风电功率进行预测的方法,并探究两种不同的混合模型:CNNLSTM并联模型和双CNN-LSTM 模型。实验结果显示,与传统的机器学习模型、单一的LSTM 模型及现有文献中的CNN-GRU 模型相比,所提出的两种混合模型均具有更高的预测精度,其中,CNN-LSTM 模型预测精度最高,同时两种模型还具备较好的鲁棒性。

类石墨相氮化碳（ｇ－Ｃ３Ｎ４）具有廉价易得、易于制备、能带可调的优点，但其比表面积相对较小、结构缺陷多以及光生载流子易复合等缺点限制了它的光催化应用。文中分别以尿素和三聚氰胺作为前驱体制备了ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）和ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ｂ），并与Ｆｅ２Ｏ３构建Ｆｅ２Ｏ３／ｇ－Ｃ３Ｎ４复合结构。扫描电子显微镜（ＳＥＭ）照片显示Ｆｅ２Ｏ３和ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）复合成紧密的絮状结构，这有利于提高ｇ－Ｃ３Ｎ４的比表面积。紫外可见漫反射谱显示ｇ－Ｃ３Ｎ４与Ｆｅ２Ｏ３复合后，其吸收边发生红移。以上这些变化均有利于增强复合材料的光催化性能。结果表明：１０％Ｆｅ２Ｏ３／９０％ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）的光催化效果最好，其降解速率常数是单一相ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ａ）的１．４４倍，是单一相ｇ－Ｃ３Ｎ４（Ｂ）的３．７１倍，是单一相Ｆｅ２Ｏ３的２．３４倍。　

为了研究砂土地层中竖向平行盾构隧道施工引起邻近群桩的变形与各影响参数间的一般性规律,基于离心模型试验,采用PLAXIS3D建立竖向平行双圆隧道邻近既有群桩开挖三维数值模型。通过与离心模型试验实测结果对比,对数值模型进行验证,并研究了土体参数、隧道和桩基尺寸对群桩沉降和倾斜的影响规律。研究结果表明:隧道开挖引起的群桩沉降和群桩倾斜度随土体模量、地层损失率、隧道直径的增大而增大,随桩基长度的增大而减小;且当下部隧道位于群桩正下方时群桩沉降受土体模量、地层损失率、隧道直径、桩基长度的影响较大;当下部隧道位于群桩桩趾水平处时群桩倾斜受土体模量、地层损失率和桩基长度的影响最大;土体模量大于35MPa后,群桩沉降不再增加;土体模量大于20MPa后,群桩倾斜度变化明显放缓;当双隧道均位于群桩一侧时,桩基长度大于35m后群桩沉降基本不再变化;第二隧道位于群桩正下方时,当桩基长度大于45m后群桩沉降和倾斜度变化量明显减少。

硫铝酸盐水泥作为一种早强快硬型水泥,其后期强度发展缓慢,甚至会出现强度倒缩的问题,为此提出将矿粉和碱激发剂与硫铝酸盐水泥复合的方法,分别研究了不同掺量的碱激发剂以及不同取代率的矿粉对硫铝酸盐水泥砂浆力学性能和干缩性能的影响。结果表明:在水泥砂浆中添加适量的碱有利于强度发展,在碱与矿粉的协同作用下,水泥砂浆的各龄期强度均有提升,尤其是后期强度,28d最高强度可达61.3MPa。碱与矿粉的掺入不仅可以减少水泥的用量,而且矿粉取代水泥带来的强度损失问题也可以通过碱激发剂与矿粉在水化后期发生的二次反应来弥补,且体积稳定性良好。

通过调研，总结分析目前人工智能背景下大学英语教学实践中存在的问题。以大学英语智慧教学模式的概念要素为基础，从目标确定、政策支持、价值构建、思维转变、课程设置、服务理念、平台搭建和评价机制等方面探讨人工智能背景下工科院校大学英语智慧教学模式构建的策略，探索大学英语智慧教学模式创新发展的新生态，为大学英语教学改革提供新的思路。

为保障数据库外层数据的安全传输，提出一种基于混沌序列和ＡＥＳ算法的数据库外层数据传输同步加密方法。该方法结合ＡＥＳ算法的加密安全性和混沌序列的加密速度优势，通过加密代理服务器和应用服务器对数据库外层数据进行处理，利用混沌序列ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射参数初始化、混沌序列二进制量化、ＡＥＳ动态加密和尾端处理实现数据库外层数据传输同步加密。实验结果表明，该方法能够成功地对文本和图像数据进行加密和隐藏，同时提高加密效率，并兼顾了数据的安全性和传输效率。

真实世界中的事件间存在着因果关系,特征与标记间也存在着潜在的因果关系。基于此,提出一种基于因果推断的类属属性学习算法CLSF。类属属性算法充分挖掘各标记的独有特征并构建分类器,从而在一定程度上提升多标记学习的性能。传统的类属属性算法大多依赖于欧氏距离或L1范数提取类属属性。然而,欧氏距离并不适用于高维空间的度量。而L1范数的稀疏性很大程度上取决于参数。因此,文中算法使用因果推断学习类属属性。首先对原始标记进行增强化处理,并基于增强标记学习标记和特征之间的因果关系,然后通过因果关系矩阵约束权重矩阵提取因果类属属性。多个多标记基准数据集中的实验表明,CLSF算法较其他对比算法具有一定的性能优势,统计假设检验的结果也表明文中算法的有效性。

粉砂质泥岩颗粒强度差异较大，压实质量难以控制。依据结构动力学方法分析压路机振动轮与路基填筑体抗力响应之间的关系，借助现场试验段采集压实过程振动轮振动加速度信号，并进行快速傅里叶变换获取基频振幅和一次谐波振幅，据此得到连续振动压实值（ＣＭＶ）。对比分析不同振动压实次数下压实度、沉降量和弯沉值与ＣＭＶ值的相关性。结果表明，随着压实次数的增加，ＣＭＶ值逐渐增加，与ＦＷＤ动态弯沉值、压实度及累计沉降量间有良好相关性，据此提出了粉砂质泥岩路基压实的ＣＭＶ控制值，研究结果有助于粉砂质泥岩路基的连续压实质量控制。

农民思想政治教育是唤醒农民主体性意识,实现乡村振兴攻坚突破的重要抓手。以乡村振兴战略为视角,分析农民思想政治教育的内涵及加强农民思想政治教育何以赋能乡村振兴的内在逻辑。建议:扎牢农民思想政治教育的根;找准农民思想政治教育的着力点;补齐农民思想政治教育的短板;抓住农民思想政治教育的痛点;壮大农民思想政治教育的队伍。

随着科学技术的日益进步,自动驾驶技术飞速发展,为缓解交通拥堵,自动驾驶模式下的共乘出行将共享自动驾驶汽车与动态共乘相结合,能够为出行者提供更多按需出行的服务,同时积极探索绿色交通和可持续发展。文中以自动驾驶体验为出发点,对通勤出行者进行问卷调查,获取其日常通勤出行行为、自动驾驶出行体验认知及态度、自动驾驶汽车共乘意愿和个人经济社会属性信息。在此基础上,利用TransCAD构建体验前、后出行者的自动驾驶共乘意愿模型,深入探讨私家车通勤者和公共交通通勤者在自动驾驶模式下的共乘偏好。结果表明:私家车和公共交通通勤者的共乘意愿具有显著差异;在实际开放道路交通环境中,自动驾驶模式下通勤者的共乘意愿受到日常出行行为、自动驾驶认知水平、对自动驾驶汽车态度、共乘态度及共乘相关因素等影响;自动驾驶共乘体验使通勤者对自动驾驶的认知水平得到显著提升。

随着钻机结构设计与优化技术的不断发展,钻架的轻量化设计已成为研究的重点方向之一。然而,在强度与刚度的平衡方面,传统设计方法仍存在局限性,无法完全满足现代工程对多目标优化的需求。文中提出了一种基于响应面模型的钻架多目标优化设计方法。首先,建立钻架的静力学和模态分析模型,选取关键设计变量,利用Box-Behnken实验设计法构建响应曲面模型,最终通过多目标遗传算法进行优化求解。优化结果表明,经过多次迭代,钻架的最大等效变形量减少11.43%,质量减轻10.81%,一阶固有频率提高22.39%,最大等效应力略微增加但仍远低于材料的屈服强度。上述改进显著提升了钻架的整体性能,减少了资源消耗和碳排放,符合可持续发展的要求。

近年来,随着国家对传统工艺品牌的支持计划和《关于进一步加强非物质文化遗产保护工作的意见》的出台,现代漆器行业迎来了新的发展机遇并焕发出勃勃生机。同时,在新消费经济环境的影响下,现代漆器行业逐渐与当代审美特点进行对接。文中通过探究现代漆器的时尚魅力,融合现代时尚设计,使传统工艺回归生活。通过强化品牌建设,提升现代漆器在文化旅游消费市场中的占比,有助于现代漆器准确定位自身的文化价值,推动其转型升级和可持续发展。

目前各高校“离散数学”课程主要采用单一的闭卷式考试进行课程考核,不利于培养学生的思维能力和综合素质。文中旨在研究适用于安徽大学“离散数学”课程教学的过程性考核评价方案。首先,采用雨课堂实现课前预习、课堂互动、实时监控和课后反馈等全过程的教学活动。其次,利用优慕课智慧平台对丰富的教学资源进行有效管理,并设计试题库和案例库。最后,制定综合考虑平时作业、考试、课堂表现和课程创新等多个方面的评价指标和权重的过程性考核方案以及相应的分数计算公式,以便更客观全面地评估学生的学习情况和能力发展。通过智慧教学平台的过程性考核改革,完善过程性考核标准,实行“离散数学”课程考核方式的全面改革。

国省干线公路作为公路交通系统的核心组成,在推进社会经济效益和区域经济建设方面发挥了至关重要的作用。为了提升普通国省干线公路的质量,加强后期的养护工作,文中基于PPP模式,从路面技术状况指数(PQI)、项目产出、项目效果、项目管理和随机评价5个维度构建公路运营期绩效评价体系(HOES),该体系使得政府支出合理化,可全面了解运营状况,提高监管效率。以黑龙江省国省干线公路为例,对2022年运营期公路绩效进行评价,结果为黑龙江省东部地区和西部地区绩效评价符合该体系要求,无需扣费;东部地区PQI为96.89,西部地区PQI为96.96,均低于规定的98,说明东部地区和西部地区的路面维护工作存在一定的欠缺,也是下一步养护改进工作的重点。

综合管廊ＰＰＰ项目作为改善城市环境、推动城市地下管线高效建设和使用的工程，已在全国范围内得到广泛开展，对综合管廊ＰＰＰ项目绩效评价的重要性也日益凸显。文中根据霍尔三维结构理论，基于逻辑框架法将城市地下综合管廊ＰＰＰ项目绩效评价体系划分为４个维度，即投入、活动、产出和影响；构建了涵盖建设前期、建设期、运营维护期及移交期４个阶段的全生命周期绩效评价指标体系；使用ＣＯＷＡ算子赋权方法确定评价指标权重，并运用灰色定权聚类法建立系统的绩效评价模型。此外，文中还以广东省中山市某综合管廊ＰＰＰ项目为对象进行实证分析，从而验证了绩效评价模型的合理性和有效性。以期所提出的绩效评价模型对相关综合管廊ＰＰＰ项目全生命周期的绩效评价工作具有借鉴价值和意义。

为探讨黄土的颗粒形状对黄土力学性质的影响,将延安地区黄土的SEM 图像进行处理,并椭圆化图像中的颗粒。采用离散元法(DEM)模拟双轴压缩试验,研究棱角状、次棱角状、次圆状、圆状、极圆状颗粒不同百分比组合下对黄土的干密度和抗剪强度的影响,并从微观层面上对数值模拟试验结果进行演化分析。研究结果表明:当联合圆度(CCR)以及联合椭圆率(ECR)值减小时,即不规则、扁平的颗粒百分比含量减小时,干密度的值越来越大,抗剪强度则减小。

新文科建设是新时代提出的新使命新任务新要求。大数据已成为推动经济发展的新动力,社会对具备大数据应用和分析能力的“新文科”人才需求迫切,这对高校的人才培养机制和培养质量提出了较高要求。为解决高校文科相关专业“大数据挖掘”通识课程教学中学科基础不足、课程体系不完善、教学模式单一等问题,围绕教学内容和教学模式两方面,提出了项目制模块化的课程建设思路,通过建立模块化知识体系,对教学内容进行重构;通过开展项目制教学模式,进行目标导向教学,从而提升学生自主学习能力和实践能力,满足社会对“新文科”人才培养的要求。

环境污染罪与常规犯罪相比具有特殊性,环境法益的严重侵害后果一般是通过大量累积轻微污染行为由量变产生质变所导致的,后果包括不可逆的生态环境和人类法益损害等。将累积犯理论应用于“严重污染环境”的认定符合风险社会下环境法益前置保护的现实需求,与司法能动主义的价值相吻合,也是保护环境集体法益的理想手段。基于司法实践“严重污染环境”认定混乱现状,建议在适当限度内参考累积犯理论,充分评价前置累积性污染行为,预防累积性污染后果的产生。

随着城市现代化的发展，高层建筑带来的能源浪费和环境污染问题日益凸显。为了提高绿色设计效率和效果，研究以华东某地一栋１８层办公建筑为例，首先以建筑信息模型技术搭建该建筑的详细模型，然后选择绿建分析软件模拟和评估风环境和声环境。结果表明，该办公建筑的室外风速放大系数为１．９７ｍ·ｓ－１，满足室外风速放大系数小于２的要求。在声环境方面，工作日白天的噪声最大值为５４．２ｄＢ（Ａ），低于５５ｄＢ（Ａ）的限值。夜间噪声分布在２１～４４ｄＢ（Ａ）之间，均符合相关规范。该高层办公建筑在绿色设计方面取得了较好的成效，在能源利用和环境保护方面实现了预期目标，同时极大程度地满足了实际办公需求。

随着自动驾驶技术的快速发展,自动和人工驾驶车辆混行情况将不可避免,对于自动-人工驾驶混行环境下的交通特性亟待研究。交通路网可靠性可以更全面地反映交通流运行状态,而现有交通路网评价模型未能充分考虑突发事件的干扰,难以准确评估自动-人工混行条件下路网的可靠性。为此,在现有模型基础上,考虑路网受到干扰下的恢复属性,引入道路韧性指数,改进现有路网可靠性模型。基于北京市永乐店镇实测路网数据,利用Vissim构建自动驾驶条件下混合交通流仿真模型,对不同自动驾驶渗透率下的路网可靠性进行研究。结果表明:考虑道路韧性指数的可靠性评价模型可以有效降低最小误差平方和,显著提高路网可行性评价准确性;在自由流状态下,随着渗透率增加,路段可靠性显著提升,全自动驾驶情形下路段可靠性可提升18%;在重度阻塞流状态下,当渗透率超过40%后,路段可靠性呈上升趋势,全自动驾驶情形下路段可靠性可提升27.8%;当加入较小比例的自动驾驶车辆时,路网可靠性改善并不明显,但当渗透率超过50%时,该路网可靠性逐渐提升,全自动驾驶情形下路网的可靠性可提升23%。

为避免寿县古城街巷空间作为经济和文化载体的主体地位逐渐没落,揭示街巷空间与城市功能、社会活动之间的内在规律,运用空间句法分析软件对寿县古城街巷空间轴线模型进行量化分析,并将句法分析结果与商业业态、历史文化要素结合进行研究。通过研究找到寿县古城中最有潜力、发展意义更大且更有文化特色并能够成为目的地和穿越路径的街道,揭示寿县古城街巷空间形态的建构重组与社会活动之间的内在机制,结合这些特性更好地认识寿县古城街巷空间形态特征,为未来寿县古城交通网络的建立完善提供有益的参考。

选取２０１２—２０２１年３０个省份的面板数据，运用熵权法构建数字经济和新型城镇化评价指标体系，通过检验选取的空间杜宾模型研究数字经济对新型城镇化的空间相关性及作用路径。研究发现：１）数字经济显著促进了新型城镇化水平。２）数字经济对新型城镇化存在显著的空间溢出效应，数字经济的发展会促进本地区的新型城镇化，而周边地区的数字经济发展会阻滞本区域的新型城镇化水平。３）数字经济通过部分中介环境规制影响新型城市化。４）当财政分权小于门槛值时，数字经济显著促进新型城镇化，当财政分权高于门槛值时，其促进作用显著放缓。在数字经济时代，为了推进新型城镇化进程，提出以下建议：依靠政策红利，完善相关法律法规，挖掘数字潜力；发挥创新驱动，促进产业升级；协调区域发展，提升治理能力。

进入新时代后,中国艺术海外传播总体呈现出传播受众日益广泛、传播方式多样多彩、科技影响越发强势、民族精神深度融入四大特征。与之伴随的是总体国家安全观考量下存在的四大国家安全隐患,即复杂的受众环境引发的政治安全隐患、变革的传播方式引发的社会安全隐患、科技的广泛应用引发的科技安全隐患、多元的文化冲突引发的文化安全隐患。面对此情形,中国艺术界应力争提升政治敏感,严格交流纪律,关切科技发展,坚守艺术本真,全面践行总体国家安全观,维护国家安全。

“车辆液压与气压传动”是汽车类专业的核心课程，车辆液压与气压传动技术被广泛应用于汽车制造行业。为了全面推进“车辆液压与气压传动”课程思政建设，有效落实立德树人根本任务和提高应用型人才培养质量，基于一流本科专业建设背景，结合黑龙江工程学院办学定位，探讨了“车辆液压与气压传动”思政工作任务与思政目标、思政方案设计与实践、思政建设考核与成效、思政建设特色与创新，提出了进一步完善理论课程与实践教学的结构、继续深入挖掘课程思政内涵的课程思政建设思路，通过课程思政建设达到协同育人的目标。