融合全景SLAM 与目标识别的无人机自主飞行技术

张 毅1, 王 潇1, 宋伟伟2, 杨见兵3

测绘工程 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (5) : 36.

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测绘工程 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (5) : 36.

融合全景SLAM 与目标识别的无人机自主飞行技术

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摘要

无人机自主飞行可以使无人机更好地应对复杂的环境和任务,降低操作成本和飞行风险,对环境做出及时响应,实现更高效、安全、广泛的应用,在民用和军事领域都能发挥重要作用,为多个领域赋能。全景相机具有360°的全方位视角,获取的环境信息更加完善,相较于单目相机更有优势。为了实现无人机的自主飞行,基于全景相机进行同时定位与建图,利用SPHORB算子进行特征提取和匹配,从而获取无人机的位姿数据的同时对周围环境建图,获取环境信息。利用YOLOv5算法进行目标识别,获取目标地物在相机坐标系中位置,为无人机自主靠近/远离目标提供信息基础,使无人机具备更加强大的环境感知能力,有利于无人机避障飞行,更好地规划飞行路径,实现自主飞行。

关键词

同时定位与建图 / 特征提取与匹配 / 目标识别 / 无人机自主飞行

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张 毅1, 王 潇1, 宋伟伟2, 杨见兵3. 融合全景SLAM 与目标识别的无人机自主飞行技术[J]. 测绘工程, 2024, 33(5): 36
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